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AX 파트너, 허들러스에서 AI 엔지니어를 채용합니다.
공고 원문
주요업무
AX 파트너 허들러스에서 AI 엔지니어가 실제로 하게 될 업무는 단순 모델 개발을 넘어서, 실제 문제 정의부터 기술 구현, MVP 제작까지 폭넓게 관여하는 실행형 역할이 핵심입니다. 한개의 SaaS나 프로덕트를 만드는 일만 하는것이 아닌, 다양한 도메인에서의 AI-Based 프로젝트를 경험해볼 수 있습니다. 실무자가 겪는 문제를 AI와 자동화 기술로 구조화하고 해결 방안을 설계합니다. 반복적인 리서치, 보고서 작성, 수작업을 LLM, Open Source 등 AI와 크롤링·자동화 도구로 대체합니다. OpenAI API, Claude API, LangChain, MCP, Multi Agent Architecture 등을 활용해 업무에 바로 쓰이는 AI 기반 도구를 개발합니다. 고객사 내부 데이터를 연결해 AI 기반 대화형 분석, 보고서 자동 생성 기능을 구현합니다. GA4, CRM, BigQuery 등 다양한 데이터 소스를 AI 모델과 결합해 통찰을 도출합니다. AI를 활용한 업무용 API 서버, 백엔드 서비스, 간단한 프론트엔드까지 직접 구현합니다. 크롤러로 외부 데이터를 수집하고, AI를 활용해 실시간 분석·요약·추천 시스템을 구축합니다. 고객사 요청에 따라 빠르게 AI 기반 MVP를 만들어 시연하고 개선합니다. 팀원들과 함께 문제를 정의하고, AI를 적용한 실행 가능한 해결책을 빠르게 반복합니다. 다양한 도메인(마케팅, 커머스, 부동산 등)에서의 실무 문제를 이해하고 AI로 풀어냅니다.
자격요건
AI 도구 활용 경험 ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI를 실무에 활용해본 경험 프롬프트를 단순히 쓰는 수준이 아니라 문제 해결/자동화/데이터 분석 등에 접목해본 경험 AI + 코드 결합 능력 OpenAI API, Anthropic API 등 API 기반 AI 호출 경험 LangChain, LlamaIndex 같은 프레임워크를 활용해 간단한 PoC나 도구를 구현해본 경험 Python, JS 등에서 AI API와 외부 데이터/서비스를 연결해본 경험 데이터 & AI 이해 텍스트/이미지/영상 등 다양한 데이터 타입에 대한 AI 활용 경험 데이터 전처리, 크롤링, 간단한 임베딩/벡터 검색 등 AI가 잘 작동하도록 환경을 세팅할 수 있는 능력 “이 문제는 AI로 풀 수 있다/없다”를 감각적으로 판단할 수 있는 능력 업무 자동화 적용 AI를 활용해 리서치, 보고서 요약, 문서 작성, 번역, 코드 생성 등을 자동화한 경험 Slack, Notion, Google Sheets 같은 협업 툴과 AI 연동 자동화를 만들어본 경험 MVP 실행력 완벽한 모델 구현보다는, 빠르게 작동하는 AI 기반 프로토타입을 만들어본 경험 "문제를 구조화 → AI로 시도 → 실패/성공 경험"을 해본 사람
우대사항
Node.js 혹은 Python을 활용해 실제 운영되는 서비스나 자동화 시스템을 구축/운영해본 경험 Next.js, React 기반으로 웹 애플리케이션을 배포해본 경험 Streamlit, Gradio 외에도 FastAPI, Flask + React 등으로 커스터마이징된 대시보드/UI를 만들어본 경험 Flask 또는 FastAPI 기반으로 외부 고객사에 제공되는 API 서버를 제작해본 경험 GPT Prompt Engineering을 넘어서, 프롬프트 체인 설계·Few-shot Prompting·RAG 설계 경험 벡터 데이터베이스와 연동하여 RAG 기반 검색·QA 시스템을 구현해본 경험 LoRA/QLoRA 등 경량 파인튜닝 기법으로 모델을 커스터마이징해본 경험 HuggingFace, LangChain 등을 활용해 맞춤형 모델 파이프라인을 설계/배포해본 경험 오픈소스 LLM(Llama, Mistral 등)을 활용해 사내 데이터셋으로 모델을 최적화해본 경험 텍스트뿐만 아니라 이미지/음성 등 멀티모달 AI 모델 응용 경험 여러 AI 도구와 기능을 조합해 복잡한 문제를 자동으로 해결하는 구조를 설계할 수 있는 능력 예를 들어 “데이터 수집 → 분석 → 리포트 생성” 과정을 에이전트 간 협업 구조로 설계해본 경험 LangGraph, CrewAI, MCP 등 멀티 에이전트 프레임워크를 실험하거나 이해한 경험 단일 모델 활용을 넘어, AI가 역할을 분담하며 작동하는 시스템을 구상할 수 있는 사람
기술스택
C, JavaScript, PHP, NextJS, AWS-SES, FastAPI, NodeJS, AWS-AuroraDB, AWS-DynamoDB, AWS-MariaDB, MongoDB, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Google-BigQuery, Spark, Tableau, Github, AWS, SQL
채용절차
1차 : 서류 전형 - 이력 및 자기소개서를 꼼꼼히 파악합니다.(5일 내 결과 전달) 2차 : 면접 전형 - 사무실에서 대면 면접을 진행합니다. 지원자님의 살아 온 길과 철학, 우리 허들러스의 문화와 맞는지에 대한 성향을 살펴보는 시간이 됩니다. 결과 안내 - 2차 면접 이후 영업일 기준 5일 내 결과를 통보합니다. 신입의 경우, 3개월 합을 맞춰보는 인턴 계약을 실시할 예정이며, 3개월 후 합이 맞으면 정규직으로 전환합니다.
이런 공고는 어때요?

카운터포인트리서치
10년 · 정규직 · 서울

오름테라퓨틱
6년~20년 · 정규직 · 대전

팀스파르타
3년~5년 · 정규직 · 서울

토스증권
3년 이상 · 정규직 · 서울

롯데월드
신입 · 정규직 · 서울

현대자동차
신입 · 정규직 · 전북 외 3개

넷플릭스
8년~12년 · 정규직 · 서울

쿠팡
7년~12년 · 정규직 · 서울

한화
7년 이하 · 정규직 · 서울

토스인슈어런스
5년 이상 · 정규직 · 기타

한국헨켈
4년~6년 · 정규직 · 해외

쿠팡
6년 이상 · 정규직 · 서울

롯데컬처웍스
신입 · 정규직 · 서울

토스증권
3년~10년 · 정규직 · 서울

해커스교육그룹
3년 이하 · 정규직 · 서울

트웰브랩스
8년 이상 · 정규직 · 서울

삼정 KPMG
3년 이상 · 정규직 · 서울

샤넬
10년 이상 · 정규직 · 서울

보이저엑스
3년 이상 · 정규직 · 서울

LS오토모티브테크놀로지스
9년~12년 · 정규직 · 경기




