[🔥집중채용] AI Agent Engineer

주요업무

자동화 파이프라인 아키텍팅: 다양한 외부 SaaS, 오픈소스, AI API(LLM)를 엮어 고객이 원하는 광고가 자동으로 기획/제작되는 End-to-End 워크플로우 구축 데이터 기반 로직 최적화: 단순 제작을 넘어 고객의 실제 광고 성과 데이터(ROAS 등)를 백엔드로 끌어와, AI 에이전트의 행동을 실시간으로 교정하는 최적화 로직 구현 초고속 프로토타이핑 (MVP 빌딩): 완벽한 시스템 아키텍처를 그리기 전에, 아이디어를 빠르게 코드로 구현해 고객에게 가치를 증명하는 반복(Iteration) 개선 주도 기획의 시스템화: 마케터의 '설득 논리'를 분석하여 시스템이 이해할 수 있는 언어(프롬프트, 조건부 로직)로 변환하는 설계 작업 ZET 소개 : https://****.***

자격요건

최소 2년 풀스택 경력 Python, JavaScript,TypeScript : 등 하나 이상의 언어로 자동화 로직이나 백엔드 서비스를 능숙하게 개발해 보신 분 "안 해본 API인데요? 해보겠습니다." : 공식 문서만 던져주면 처음 보는 툴이나 API도 하루 만에 뚝딱 연결해서 결과를 만들어내는 야생의 생존력을 가지신 분 Problem Solver : "이건 제 기술 스택이 아닌데요"라고 선을 긋기보다, 마주한 문제를 풀기 위해 가장 적합하고 빠른 기술적 우회로를 찾아내는 분 단순한 기능 구현이 아니라, "이 로직이 우리 회사의 돈(매출)과 고객 가치에 어떻게 연결되는가?"를 치열하게 고민하는 분

우대사항

n8n, Zapier, Make 등 노코드/로우코드 툴과 API를 조합하여 사내 업무나 복잡한 시스템을 자동화해 본 '자동화 깎는 장인' B2B SaaS 프로덕트의 초기 빌딩(0→1) 과정에서 진흙탕을 굴러본 경험이 있으신 분 광고/마케팅 도메인 지식이 있거나, 매우 가파른 학습 곡선으로 이를 흡수할 자신이 있으신 분

기술스택

JavaScript, TypeScript, Python, NextJS, ReactJS, NGINX, FastAPI, NodeJS, PostgreSQL, Github, AWS, Git, Linear

채용절차

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