Embedded AI Senior Engineer
공고 요약
담당업무
NVIDIA Jetson Orin, Xavier, Nano 플랫폼에서 AI 알고리즘 분석 및 성능 최적화
TensorRT 기반 딥러닝 모델 경량화, 추론 가속, FP32·FP16·INT8 정밀도 최적화 및 양자화
TensorRT 엔진 빌드, 프로파일링 및 성능 튜닝
ONNX 기반 AI 모델 변환 및 플랫폼 간 전개 파이프라인 구축·운영
NVIDIA 플랫폼 특성에 맞춘 알고리즘 재설계 및 아키텍처 최적화
CUDA 커널 분석 및 GPU 병렬 연산 최적화
임베디드 환경의 실시간 추론 파이프라인 설계·개발
메모리 사용량, 레이턴시, 처리량 등 엣지 디바이스 성능 지표 개선
개발팀·알고리즘팀과 협업하여 제품 품질 및 성능 목표 달성
자격요건
TensorRT를 활용한 AI 모델 최적화 및 배포 실무 경험
ONNX 모델 변환 및 다양한 플랫폼 전개 경험
NVIDIA GPU 아키텍처 및 CUDA 프로그래밍에 대한 깊은 이해
C/C++ 및 Python 프로그래밍 능숙
PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
임베디드 Linux 환경 개발 경험
알고리즘 성능 분석 및 병목 구간 최적화 능력
NVIDIA Jetson Orin, Xavier, Nano 및 JetPack SDK 활용
ONNX Runtime, TFLite, cuDNN, cuBLAS, Docker 활용
복리후생
스톡옵션
건강검진 지원
자기계발 지원
식대 지원
마감기한
상시채용
모티프드라이브 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
모티프드라이브(Motif Drive)는 자율주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 분야의 AI 기술을 선도하는 혁신적인 기술 기업입니다. 당사는 엣지 AI 플랫폼에서 고성능 인공지능 알고리즘을 실시간으로 구동하기 위한 최적화 기술을 연구·개발하며, NVIDIA Jetson 기반의 임베디드 시스템에서 세계 최고 수준의 추론 성능을 실현하고자 합니다. 도전적인 기술 문제를 함께 해결해 나갈 열정적인 인재를 모십니다.
주요업무
• NVIDIA Jetson 플랫폼(Orin, Xavier, Nano 등)에서의 AI 알고리즘 분석 및 성능 최적화 • TensorRT 를 활용한 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 – FP32 / FP16 / INT8 정밀도 최적화 및 양자화(Quantization) 적용 – TensorRT 엔진 빌드, 프로파일링 및 성능 튜닝 • ONNX 를 활용한 AI 모델 플랫폼 간 전개 파이프라인 구축 및 운영 • NVIDIA 플랫폼 특성에 맞춘 알고리즘 재설계 및 아키텍처 최적화 • CUDA 커널 분석 및 GPU 병렬 연산 최적화 • 임베디드 환경에서의 실시간 추론 파이프라인 설계 및 개발 • 메모리 사용량, 레이턴시, 처리량 등 엣지 디바이스 성능 지표 개선 • 개발팀, 알고리즘팀과 협력하여 제품 품질 및 성능 목표 달성
자격요건
• 관련 분야 경력 6 년 이상 (임베디드 시스템, AI/ML 엔지니어링 등) • TensorRT 를 활용한 AI 모델 최적화 및 배포 실무 경험 • ONNX 모델 변환 및 다양한 플랫폼 전개 경험 • NVIDIA GPU 아키텍처 및 CUDA 프로그래밍에 대한 깊은 이해 • C/C++ 및 Python 프로그래밍 능숙 • 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력 • 임베디드 Linux 환경에서의 개발 경험 • 알고리즘 성능 분석 및 병목 구간 최적화 능력 [주요 기술 스택] • 플랫폼 : NVIDIA Jetson Orin / Xavier / Nano 시리즈 • 추론 최적화 : TensorRT, ONNX Runtime, TFLite • GPU 프로그래밍 : CUDA, cuDNN, cuBLAS • 언어/프레임워크 : C/C++, Python, PyTorch, TensorFlow • 운영 환경 : Linux (Ubuntu, JetPack SDK), Docke
우대사항
• NVIDIA Jetson 시리즈(Orin, Xavier AGX/NX 등) 실무 개발 경험 • 자율주행, ADAS, 또는 컴퓨터 비전 분야 프로젝트 경험 • DeepStream SDK 활용 경험 • CUDA 커스텀 커널 개발 경험 • 멀티스레딩 및 비동기 처리 최적화 경험 • 관련 학위 보유 (컴퓨터공학, 전기전자공학, 소프트웨어공학 등) • 오픈소스 프로젝트 기여 경험
혜택 및 복지
• 선택적 근로시간제 • 성과 인센티브 및 스톡옵션 제공 • 고성능 GPU 서버 및 최신 개발 장비 지원 • 컨퍼런스 참가비 및 외부 교육비 지원 (CVPR, ICCV, IV 등) • 논문 구독 및 학술 자료 지원 • 고성과자의 경우 학위 위탁 과정 진행 가능 (석사 또는 MBA 파트타임 진학 및 회사지원) • 종합건강검진(본인&배우자) 및 검진 당일 휴가 부여 • 연말 shut-down 휴가 부여 • 명절 특별휴가 부여
