[카카오] Machine Learning Engineer (Search) (경력)

담당업무

• Semantic Search 기술 설계 및 개발

• 쇼핑·로컬 등 버티컬 서비스 특화 검색 모델 및 랭킹 알고리즘 개발

• 실시간 검색을 위한 모델 경량화 및 Inference Optimization

• 대규모 트래픽 처리를 위한 서빙 파이프라인 구축

• AI 검색 서비스 성능 평가 방법론 연구 및 개발

• 검색 품질 향상을 위한 데이터 정제 기술 연구 및 개발

• 쿼리·문서·사용자 로그 등 대용량 검색 데이터 분석

• 온·오프라인 실험 설계 및 A/B 테스트를 통한 검색 시스템 개선과 서비스 적용

• 정보 검색(IR)·자연어 처리(NLP) 논문 리서치 및 핵심 기술 내재화

자격요건

• Python 능숙

• PyTorch·TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험

• ML·LLM 모델 학습부터 서비스 배포까지 End-to-End 경험

• 기술적 의사결정의 이유와 동작 원리 파악

• 새로운 기술과 프레임워크 습득 및 유연한 대처

• 논리적 커뮤니케이션과 협업 역량

우대사항

• Vector Search, Dense Retrieval, Late-interaction, Ranking 관련 모델 연구·개발 경험

• 언어 모델 Post-Training, Inference 최적화 또는 경량화 실무 경험

• OpenSearch·Elasticsearch 등 검색 엔진 또는 Vector DB 튜닝·최적화 경험

• Spark·Hadoop·Kafka 기반 대규모 분산 데이터 파이프라인 구축 경험

• Kubernetes·Docker 등 컨테이너 기반 MLOps 인프라 경험

• NeurIPS·ICML·ICLR·AAAI·EMNLP·ACL 등 AI 관련 학회 1저자 논문 게재 경험

마감기한

채용시 마감