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Staff Machine Learning Engineer - Vision-Language Foundation Models
공고 요약
담당업무
대규모 멀티모달 사전학습 데이터셋 큐레이션 및 구축
데이터 혼합 전략을 통한 Waymo 특화 주행 직관과 물리 기반 이해 학습
SFT, RLHF/RLAIF, DPO, GRPO, PPO 기반 후학습 및 강화학습 파이프라인 설계·구현
Chain-of-Thought, 시공간 추론, 주행 근거 예측 등 복합 추론 능력 향상
Gemini급 모델을 활용한 엣지 케이스 자동 수집·샘플링·오토라벨링 추론 및 평가 파이프라인 구축
모델 아키텍처, 토큰 예산, 손실 함수 최적화를 위한 절제 실험 및 멀티모달 학습 스케일링
ML Infra, Perception, Behavior, AI Foundation 팀 간 AI 전략 및 데이터 플라이휠 아키텍처 조율
파운데이션 모델 개발 로드맵 수립, 설계 리뷰, 시니어 엔지니어 멘토링 및 엔지니어링 표준 수립
자격요건
딥러닝 모델 설계·학습·스케일링 실무 경험 8년 이상
LLM 또는 VLM 학습에 깊이 관여한 경험 3년 이상
사전학습 데이터 큐레이션, 인터리브 포맷, 토큰화, 분산 학습, 후학습을 포함한 파운데이션 모델 전 생애주기 경험
FSDP, Megatron, JAX/Pax 등 대규모 모델 학습을 위한 분산 인프라 이해
Python, PyTorch 또는 JAX 기반의 안정적이고 확장 가능한 ML 시스템 구축 경험
높은 모호성 속에서 기술 로드맵을 정의하고 여러 팀의 복잡한 장기 과제를 추진한 경험
우대사항
AI·ML·파운데이션 모델 관련 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등 상위 학회 논문 실적
언어·비전 과제에 적용한 고급 강화학습 경험
수십억 또는 수조 토큰 규모의 중복 제거, 품질 필터링, 합성 데이터 생성 등 데이터 엔지니어링 경험
로보틱스 또는 자율주행의 3D 장면 이해와 궤적 예측 경험
제품 방향성에 영향을 주고 ML 아키텍처를 처음부터 구축한 Staff 수준의 기술 리더십
보상과 복리후생
연봉 251,000~310,000 USD
재량적 연간 보너스 프로그램
주식 인센티브 플랜
회사 복리후생 프로그램
근무환경
하이브리드 근무
마감기한
상시채용
웨이모 지원하기 전 이력서 Check
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