Applied AI/ML Lead

담당업무

• 시장감시 및 규제 준수 지원을 위한 AI/ML 분석·기술 솔루션 개발

• 머신러닝·딥러닝·대규모 언어모델의 설계, 학습, 평가 및 파인튜닝

• 학습·배포·추론·모니터링을 위한 확장 가능하고 안정적인 ML·Feature·Data 파이프라인 구축·운영

• 대규모 복합 데이터셋의 피처 엔지니어링, 데이터 검증 및 전처리

• 생성형 AI, RAG, 에이전트 프레임워크 등 최신 기법의 적용 가능성 검토 및 프로토타이핑

• API를 통한 모델·AI 서비스 통합 및 성능·지연시간·비용 효율 최적화

• 테스트·평가 프레임워크와 모니터링 구축, 모델 드리프트·편향·성능 저하 탐지

• 책임 있는 AI 및 모델 리스크 기준 준수

• 데이터 사이언티스트·소프트웨어 엔지니어와의 요구사항 정의 및 엔드투엔드 솔루션 개발

• 기술 문서 작성, 코드 리뷰 지원 및 주니어 팀원 멘토링

• 요구사항 정의부터 설계, 최종 구현·테스트·납품까지 프로젝트 리드

자격요건

• 컴퓨터과학, 머신러닝, 데이터사이언스, 공학, 수학 또는 관련 정량 분야 석사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험

• Python, SQL, 관계형 데이터베이스, Linux 프로그래밍 역량

• scikit-learn, PyTorch, SmartSDK 및 pandas, NumPy 등 AI/ML 프레임워크 경험

• 지도·비지도 학습, 딥러닝, 모델 평가 및 최적화에 대한 이해

• 생성형 AI·LLM, 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, 임베딩, RAG 경험

• Docker, Kubernetes, CI/CD, 모델 버전 관리 및 MLflow·Kubeflow·Airflow 등 파이프라인 도구 경험

• Gaia·GKP 등 클라우드 환경에 AI/ML 모델을 배포하는 파이프라인 구축 경험

• AWS, Azure, GCP 중 하나 이상의 클라우드 플랫폼 및 ML 서비스 경험

• SQL과 데이터 파이프라인 관련 데이터 역량

• Git, 테스트, 코드 리뷰, API 설계 등 소프트웨어 엔지니어링 실무 경험

• GenAI Gateway를 활용한 LLM 솔루션 통합 및 Phoenix를 활용한 텔레메트리·평가·비용 분석 경험

우대사항

• 벡터 데이터베이스 경험

• 에이전트형 AI 프레임워크 경험

• LLM 평가 방법론 경험

• 책임 있는 AI 및 모델 리스크 관리 경험

• 규제 산업 AI 배포 경험

• Spark 등 분산 데이터 처리 경험

보상 및 복리후생

• 기본급 연 171,000~260,000달러

• 직무·경험·역량·근무지에 따른 보상

• 성과에 따른 재량적 인센티브 보상

• 퇴직 저축 플랜

• 학비 지원

• 종합 의료보험

• 사내 건강·웰니스 센터

• 백업 보육 지원

• 정신건강 지원

지원방법

채용 페이지의 APPLY NOW 버튼을 통한 온라인 지원

마감기한

상시채용