시니어 AI Engineer 채용

주요업무

• 비즈니스 문제 해결용 AI 과제 정의 및 솔루션 설계

• End-to-End AI 시스템 개발, 최적화 및 운영

• 설계된 솔루션에 필요한 데이터 요건 도출

• 레이블링 체계 정의와 고품질 데이터 확보/검증 전략 수립

• 상용 LLM 기반 Agent의 프롟트 엔지니어링 및 시스템 구축

• MLOps 환경 구축 및 CI/CD를 통한 배포/운영 자동화 주도

• 데이터 기반 의사결정과 성능 개선을 위한 실험 설계 및 분석

자격요건

• AI/ML 분야 석사 이상, 5년 이상 상용 서비스 개발 경험 보유

• AI/ML 분야 학사 이상, 7년 이상 상용 서비스 개발 경험 보유

• 프로젝트 A~Z 주도 경험 보유

• AI 전문 분야(Computer Vision, NLP 등) 심층 이해 및 핵심 모델 개발 경험

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 및 상용 배포 경험

• 강력한 커뮤니케이션 능력 및 동료 엔지니어 리딩/멘토링 경험

• 광고(Ad-Tech) 도메인 AI/ML 엔지니어링 경험 우대

• 상용 LLM API 활용 및 프롬프트 엔지니어링, RAG 시스템 구축 경험 우대

• GitHub 협업 문화 익숙, PR 리뷰를 통한 협업 경험

• 주요 글로벌 학회 논문 게재 또는 특허 보유 차별화 요소 우대

• 정교한 실험 설계 및 데이터 기반 의사결정 경험

• 최신 AI 기술 동향 학습/공유에 적극적

• Docker/Kubernetes 기반 ML 모델 상용 배포 및 운영 경험

• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험

우대사항

• 광고(Ad-Tech) 도메인 AI/ML 엔지니어링 경험

• 상용 LLM API 활용 능력 및 실서비스 적용 경험

• 데이터 파이프라인 설계·구현 경험

• GitHub 협업과 코드 리뷰 중심의 개발문화 적응력

• 논문 게재 또는 특허 보유 등 연구 성과

• 실험 설계에서 서비스 적용까지 균형 있는 경험

• 컨테이너 기반 배포 및 운영 경험( Docker, Kubernetes )

개발환경 및 문화

• 코드 리뷰와 공유를 통한 성장 문화

• Slack, Jira, GitHub 등 도구를 통한 투명한 업무 공유

• 수평적 오너십으로 각자 담당 프로덕트에 대한 주도적 문제 해결

• 개인 성장 지원 제도 다수: 개발 직군 인당 500만원 장비 예산, 라이팅데이 제도 등

채용절차

1. 서류전형

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우 협의 및 채용 확정

5. 추가 인터뷰 가능 시 별도 안내