Machine Learning Engineer (전문연구요원, alternative military service), R&D

담당업무

• 다양한 입력으로부터 3D 폴리곤 메시 추정 모델 개발·고도화

• 다양한 입력으로부터 Parametric CAD 모델 추정 모델 개발·고도화

• 다양한 입력으로부터 3D 아바타 포즈/형상 추정 모델 개발·고도화

• Stable Diffusion 등 거대 생성형 모델의 목적에 맞는 파인튜닝·경량화·서비스 적용

• 다양한 복잡한 작업의 딥러닝 모델 활용으로 효율 증대

자격요건

• 딥러닝 기반의 비전/그래픽스 연구 분야 석사/박사 학위 소지 또는 그에 준하는 업계 경력 2년 이상

• Vision/3D Deep Learning/생성형 모델 분야 연구 프로젝트 경험

• Python, PyTorch 능숙 사용

• 함께 배우고 발전하는 자세

우대사항

• Mesh 또는 Graph를 다루는 딥러닝 모델 프로젝트 경험

• Diffusion, StyleGAN 등 생성형 모델 다뤄본 경험

• 컴퓨터 그래픽스 기본 지식 보유

• Geometry Processing 경험·지식 보유

• Physically Based Rendering 관련 경험·지식 보유

• C++ 활용 서비스·애플리케이션 개발 경험

• 모델 dockerize 통한 API 서비스 경험

• ONNX 기반 온-device 서비스 경험

근무환경

• 온사이트 근무

• 근무지: 서울

복리후생 및 혜택

• 개인장비: 듀얼 모니터, 데스크탑/랩탑 또는 MacBook/iMac(3년마다 업그레이드)

• 자기계발 비용 지원, 도서 구입비, 최신 툴 지원

• 식사·간식 제공: 중식, 고급 커피, 간식

• 연차·휴가: 경조사 휴가, 건강검진 휴가, 법정 연차휴가, 연말휴가(12/25~1/1)

• 유연근무제, 오전 7시~10시 자유출근, 오후 4시~7시 퇴근 옵션

• 대형 병원 건강검진 지원 및 경조사비, 4대 보험

• 복리후생 포인트, 명절 선물

전형절차

1. 서류 전형

2. 폰 인터뷰

3. 1차 인터뷰(기술 인터뷰 및 발표)

4. 2차 인터뷰(논문 세미나)

5. 2차 인터뷰 이후 3차 인터뷰(+Reference Check)

6. 처우협의

7. 최종 합격

접수방법

• 경력사항이 잘 기술된 이력서(경력기술서) 1부

• 포트폴리오, 참여 프로젝트 레퍼런스(포트폴리오·논문 또는 Git 등)