[SK에코플랜트 머티리얼즈] [AI/DT담당] AI Project Manager 채용

담당업무

• Business 요구사항 기반 AI 적용 과제 구체화 및 기획부터 구축·검증·적용·확산까지 End-to-End 실행

• 협업 Business Requirement 및 Pain Point 분석

• AI 적용 가능성 검토 및 과제 Scope 정의

• 프로젝트 목표·일정·Resource·예산·실행계획 수립

• AI 과제 요구사항 정의 및 개발·구축 범위 구체화

• PoC에서 Pilot, Production까지 단계별 프로젝트 추진

• 프로젝트 일정·품질·Risk·Issue 및 주요 Milestone 관리

• 현업, AI/Data, Cloud/Infra, IT 및 외부 Partner 간 Coordination

• Business Requirement와 기술 구현방안 간 Gap 조정

• 과제 간 Data System·Platform 연계사항 및 Dependency 관리

• 개발사 및 Solution Vendor의 Scope·일정·성과물 관리

• 주요 의사결정사항 및 Issue Management Communication

• 프로젝트 진행현황 및 성과 정기 Reporting

• AI 서비스 적용을 위한 사용자 Process 및 운영방안 설계

• 사용자 Test, 현업 Validation 및 서비스 안정화 추진

• 현업 Adoption 및 변화관리 활동

• AI 과제 활동 및 Business KPI 기반 성과관리

• 구축 이후 운영·개선과제 발굴 및 고도화 Roadmap 수립

• 성공 사례의 타 조직·관계사 확산 지원

자격요건

• AI/DT, IT 또는 Digital Transformation 프로젝트 관련 경력 10년 이상

• AI/DT 프로젝트의 기획부터 구축·적용까지 End-to-End PM 경험

• 프로젝트 Scope·일정·예산·Risk·Issue 및 Vendor 관리 경험

• Business 요구사항을 구조화하고 기술조직과 협업해 구현방안으로 구체화하는 역량

• Business, IT, Data/AI, Infra 등 다양한 이해관계자와의 Communication 및 Coordination 역량

• 프로젝트 문제와 Risk를 선제적으로 식별하고 해결하는 문제해결 역량

• AI/Data를 Business 관점에서 이해하고 프로젝트에 적용할 수 있는 기본적인 기술 이해도

• 선호 전공 이공계

우대사항

• LLM, RAG, AI Agent, GenAI 등 AI 기반 프로젝트 수행 경험

• AI PoC에서 Pilot, Production 전환 프로젝트 경험

• Data Platform, Cloud, Enterprise System과 연계된 AI 프로젝트 경험

• 제조, SCM, PLM, MES, CRM, ERP 등 Enterprise 업무 영역의 프로젝트 경험

• 복수 Solution Vendor 및 SI Partner를 활용한 프로젝트 관리 경험

• AI 서비스의 사용자 Adoption 및 변화관리 경험

• 제조업 또는 B2B 기업의 Digital Transformation 프로젝트 경험

전형절차

1. 공고접수

2. 서류전형

3. 필기전형

4. 면접전형 1차

5. 면접전형 2차

6. 최종발표

마감기한

2026년 10월 10일 23:59까지