AI/LLM 엔지니어

소개

[ 글로벌 100만 다운로드 스포츠 앱 - 골프픽스 ] 모아이스는 인공지능과 데이터 기술로 스포츠 교육의 패러다임을 바꾸는 목표를 가지고 있습니다. 우리는 단순히 스포츠를 배우는 방식을 바꾸는 것에 그치지 않습니다. AI 기술을 통해 전 세계 누구나 자신만의 코치를 가질 수 있는 미래를 설계합니다. 현재 주력 제품인 '골프픽스'는 국내보다 해외 유저가 더 많은 글로벌 서비스이며, 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 '골프픽스 APEX'를 통해 오프라인 시장까지 혁신하고 있습니다. [서비스 팀 - 웹 파트] 모아이스의 첫 AI/LLM 엔지니어를 찾습니다. 골프픽스는 스윙 영상과 Pose 시계열 데이터라는 고유한 자산을 축적해 왔습니다. 이제 이 데이터 위에 LLM과 Generative AI를 결합해, 개인화된 코칭 경험을 설계하려 합니다. 구체적으로 풀고 싶은 문제: • 개인화된 코칭 경험 - 유저의 히스토리·골프 과학 데이터를 바탕으로 살아있는 조언을 건네는 경험 • AI 코치와의 대화 - 이전 대화와 본인의 데이터를 기억하는 코치와 자유롭게 스윙에 대해 대화할 수 있는 기능 • 유저 진단 프로필 - 축적된 시계열 스윙 데이터를 종합한 "당신은 이런 타입의 골퍼입니다" 요약 정해진 답이 없는 자리입니다. 정의된 업무를 수행하기보다, 함께 만들어갈 분을 찾고 있습니다.

주요업무

[제품 AI 기능 End-to-End 주도] • PO·기획자와 함께 제품 방향을 구체화하고, 기술적으로 실현 가능한 선택지를 제시 • 빠른 PoC로 실현 가능성과 품질을 검증하고, 프로덕션까지 연결 [LLM 애플리케이션 구축] • LLM 기반 대화형 AI를 위한 Prompt Engineering 및 품질 최적화 • 골프 도메인 지식에 대한 정확한 답변을 위한 RAG 기반 검색 시스템 설계·구현 • 유저 프로필·스윙 히스토리·대화 기록을 종합한 장기 메모리 시스템 구성 • LangChain, LangGraph 등 오케스트레이션 툴을 활용한 워크플로우 및 에이전트 구성 [프로덕션 운영 및 개선] • AI 기능의 프로덕션 API 제공 및 클라우드 환경에서의 안정적 운영 (동료 개발자와 협업) • 응답 품질, latency, cost, failure case를 측정하고 개선 루프 구축 [기타] • 기타 제품 및 팀에 필요한 업무

자격요건

[경력 및 경험] • 소프트웨어 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 실무 역량을 보유하신 분 • LLM 기반 기능 또는 서비스를 실제 사용자/프로덕션 환경에 출시하고, 운영하며 개선해 본 경험이 있으신 분 • 프롬프트 설계와 컨텍스트 구성에 대한 실무 경험, 그리고 Structured Output·Tool Calling 등 LLM API 기능을 실제 기능 구현에 활용해 본 경험이 있으신 분 • GCP 또는 AWS 환경에서 AI 서비스를 배포·운영해 본 경험이 있으신 분 • AI 기능을 서비스에 통합하기 위해 백엔드 동료와 원활히 협업할 수 있는 수준의 이해 (API, DB, Cache, Logging/Monitoring 등 서비스 운영의 기본 구조) 및 경험을 갖추신 분 [아래 중 하나 이상의 경험이 있으신 분] • RAG 또는 검색 기반 AI 기능을 직접 설계·구현해 본 경험 • LangChain, LangGraph, LlamaIndex 등 오케스트레이션 도구로 workflow/agent를 구현해 본 경험 • LLM과 비정형 데이터(영상, 시계열 등)를 결합한 파이프라인을 구축한 경험 [지원 자격 관련 안내] • 남성의 경우 병역 필 또는 면제자 • 해외여행에 결격사유가 없는 분

우대사항

[우대사항] • B2C 모바일 서비스 또는 사용자 대상 AI 기능을 직접 출시하고 운영해 본 경험 • 스타트업 또는 작은 팀에서 AI/ML 영역을 처음부터 셋업하거나 주도해 본 경험 • 시계열 데이터, 유저 행동 로그 등을 종합적으로 요약·프로파일링해 본 경험 • 비전 모델과 LLM을 결합한 멀티모달 AI 경험 • Tracing, Eval, Prompt/Version 관리, Guardrail, Caching, Fallback 등 LLMOps / AgentOps 구축 경험 • GCP 기반 운영 경험 (Vertex AI, Cloud Run, GKE 등) • 리랭킹, 하이브리드 검색 등 검색 고도화 경험 • 개인화 추천/코칭 로직 설계 경험 • 다양한 Tool-use Agent 또는 Multi-agent 시스템 구축 경험 • 스포츠/골프 산업에 대한 이해와 관심 [이런 분과 함께하고 싶습니다] 개척자 마인드 • 선례가 없는 영역을 기회로 느끼고, 명확한 지시가 없어도 스스로 문제를 정의하고 방향을 제안하는 분 빠른 학습과 실행 • LLM 생태계의 변화 속도를 즐기고, 완벽한 답보다 "지금 가장 나은 답"을 프로토타입으로 빠르게 검증하는 분 운영 관점의 엔지니어링 • AI는 만드는 것보다 운영이 어렵다는 것을 이해하고, 응답 품질·비용·실패 케이스의 개선 루프를 직접 만들어내는 분 상호 존중 기반의 소통 • 개발자·기획자·디자이너·PO 등 다양한 직군과 협업하며, 서로의 전문성을 존중하되 본인의 전문 영역에 대해서는 근거를 가지고 명확히 주장할 수 있는 분 글로벌 감각 • 다국어 대응, 문화권별 표현 차이, 해외 유저 피드백을 기본 전제로 설계하며, 단기 기능 출시보다 장기 운영 관점의 전략을 중요하게 생각하는 분

혜택 및 복지

[근무 환경] • 자율출근제 (업무에 문제가 없는 선에서 08시~13시 사이 출근, 식사 시간 제외 8시간 근무) • 별도 승인 없이 사용 가능한 연차 제도 (업무 관리에 문제가 없다면) • 회사 위치: 이수역 도보 3분 거리 [지원 및 혜택] • 점심 식사비 지원 • 골프 입문 레슨비 지원 • 업무 관련 도서 구매 지원 • 세미나 참여 비용 지원 • 스터디 및 강의 수강 지원 • 다양한 간식과 음료 제공 • 생일 선물 [업무 환경] • Slack, Notion, GWS 등 협업 툴 사용 • AI 도구 활용 적극 권장 • 4대 보험, 퇴직연금 가입