Applied AI ML Researcher Lead

담당업무

• 복잡한 운영 업무를 자동화하는 생성형 AI 및 에이전트 기반 솔루션 설계·구축

• 비즈니스 문제를 연구·엔지니어링 계획, 성공 지표, 확장 가능한 솔루션 설계로 전환

• 협업·업무 조정·피드백 기반 개선이 가능한 멀티에이전트 시스템 구축

• Applied AI 팀의 도입을 가속하는 재사용 서비스, 라이브러리, 레퍼런스 아키텍처 설계

• 오프라인·온라인 평가, 절제 실험, 오류 분석 등 머신러닝 실험 체계 수립

• 머신러닝 애플리케이션의 프로덕션 배포, 모니터링, 안정성, 생명주기 관리

• 비즈니스 및 기술 이해관계자와 협업하여 성능·신뢰성·보안을 고려한 AI 솔루션 확장

• Applied AI 엔지니어와 연구원 멘토링 및 과학적 엄밀성·소유의식·지속적 학습 문화 조성

필요 역량

• Applied Artificial Intelligence 및 Machine Learning 관련 정규 교육 또는 인증

• 머신러닝 시스템 실험·평가 설계와 명확한 지표·재현 가능한 결과 도출 경험

• 머신러닝 애플리케이션 프로덕션 배포 및 운영 안정성 경험

• 현대 프로그래밍 언어와 머신러닝 프레임워크 기반의 강한 소프트웨어 엔지니어링 역량

• 분산 학습·서빙 패턴 및 에이전트 워크플로 상태 관리 경험

• 머신러닝 시스템의 모니터링, 신뢰성, 생명주기 관리 역량

• 부서 간 협업을 주도하고 복잡한 기술 주제를 다양한 청중에게 설명하는 역량

우대사항

• 자율 에이전트 시스템의 계획, 도구 사용, 오케스트레이션, 멀티에이전트 조정 경험

• Amazon Web Services SageMaker 또는 Amazon Bedrock 등 클라우드 머신러닝 플랫폼 경험

• 머신러닝 또는 생성형 AI 분야의 출판물, 오픈소스 기여, 응용 연구 성과

• 위험을 고려한 설계와 프로덕션 제약을 포함한 금융 서비스 및 운영 프로세스 이해

보상과 복리후생

• 기본급 연 $171,000~$260,000

• 성과에 따른 현금 또는 몰수 가능 주식 형태의 재량적 인센티브 보상

• 종합적인 의료보험

• 퇴직 저축 플랜

• 백업 보육 지원

• 교육비 환급

• 정신건강 지원

• 금융 상담

근무환경

• 비즈니스 및 기술 이해관계자와의 협업

• 다양성과 포용을 중시하는 조직문화

• 과학적 엄밀성, 소유의식, 지속적 학습을 중시하는 팀 문화

마감기한

상시채용