Analytics Engineer 5 - Identity & Signal

담당업무

• 캠페인 전달 위험, 도달률, 빈도, 경쟁 상황을 예측하는 지도학습 머신러닝 모델 구축·프로토타이핑·고도화

• 광고주 수요 측 캠페인 결과와 광고 인벤토리 공급 신호를 결합한 예측 모델 개발

• 계절성 및 분포 변화에 대한 강건성, 시뮬레이션 기준 대비 개선 효과를 측정하는 오프라인·온라인 평가 체계 설계

• 광고 서빙 로그, 캠페인 속성, 공급 신호를 활용한 특징공학 및 재사용 가능한 피처 스토어 기여

• 영업·미디어 기획 담당자가 예약 및 언더라이팅 의사결정에 활용할 수 있도록 모델 설명 가능성·해석 가능성 강화

• ML 엔지니어와 협업하여 모델을 대규모 환경에 배포하고 프로덕션 모델 상태 및 드리프트 모니터링

• 제품·엔지니어링·영업 조직과 목표, 제약조건, 트레이드오프를 정의하고 ML 기반 예측 도입 추진

• 기술적 의사결정, 트레이드오프, 결과를 기술·비기술 이해관계자에게 명확히 전달

자격요건

• 대규모 데이터에서 머신러닝 모델을 구축한 관련 경험

• 지도학습, 그래디언트 부스팅 트리, 회귀 등 모델링 전문성

• 특징공학, 피처 스토어 및 모델 버전 관리·평가·모니터링·재학습 경험

• 프로덕션 데이터 기반 알고리즘 프로토타이핑 및 엄격한 검증 역량

• Python 및 SQL 프로그래밍 역량

• 광고 타기팅, 빈도 제한, 경쟁, 입찰, 페이싱, 예산 계획 및 캠페인 핵심 지표에 대한 이해

• 광고 서빙 규칙과 인벤토리 행동을 포함한 공급 측면 및 캠페인 속성과 광고주 목표를 포함한 수요 측면 이해

• 독립적인 프로젝트 추진 및 우선순위 설득 역량

• 기술·통계 개념을 다양한 수준의 이해관계자에게 명확히 설명하는 능력

• 넷플릭스의 가치를 구현하고 조직 문화 개선에 새로운 관점을 제시하는 태도

우대사항

• DSP, SSP 또는 퍼블리셔 측 광고 플랫폼 경험

• 대규모 머신러닝 도구 또는 Metaflow 사용 경험

• ML 엔지니어와 프로덕션 ML 시스템을 출시·모니터링한 경험

• 비기술 이해관계자를 위한 데이터 제품, 대시보드 또는 설명 가능성 도구 제작 경험

• 개발자·연구 생산성 향상을 위한 생성형 AI 적용 경험

근무환경

원격 근무

마감기한

상시채용