Recruitment background

Machine Learning Engineer (TTS)

스푼랩스|2026. 8. 27. 게시|
1

공고 요약

경력5년~10년
채용 유형정규직
학력석사
지역서울
마감일마감
출처원티드

담당업무

  • TTS 모델 학습 및 파인튜닝

  • 대규모 음성 데이터 전처리 파이프라인 설계 및 구축

  • 합성 품질 평가 체계 설계 및 개선 실험

  • 온프레미스 GPU 서버 및 클라우드 GPU 환경의 분산 학습 환경 구성

  • 학습 잡 스케줄링, 체크포인트 관리, 실험 추적 체계 운영

  • 대용량 데이터셋 업로드 및 스토리지 관리

  • Kubernetes 기반 모델 서빙 환경 구축 및 운영

  • 학습·서빙 환경 간 정합성 검증

  • 모델 API 설계 및 프로덕트팀 연동

  • 실서비스 적용 후 품질 모니터링 및 개선

자격요건

  • 음성 처리 분야 TTS, ASR, 음성 생성 등 모델 개발 경험

  • PyTorch를 활용한 모델 학습 및 분산 학습 경험

  • Python 기반 프로덕션 수준 코드 작성 역량

  • GPU 리소스 활용 및 학습·추론 성능 트레이드오프에 대한 이해

우대사항

  • 외국어 능통자 우대

  • 영어 가능자

  • 일본어 가능자

복리후생

  • 자기계발지원

  • 건강검진지원

  • 자유로운 휴가

  • 식대지원

  • 스톡옵션

  • 보너스

  • 리프레시 휴가

마감기한

상시채용

공고 원문

소개

===== 글로벌 콘텐츠 ​플랫폼 ​기업, ​SpoonLabs와 함께 ​하실 Machine Learning Engineer를 지금 찾고 ​있어요 ===== 스푼랩스가 만드는 글로벌 콘텐츠 플랫폼 Spoon & Vigloo! • 오디오부터 비디오까지, 스푼랩스는 전 세계 사람들의 일상을 재밌는 콘텐츠로 가득 채우고 있습니다. • 실시간 라이브부터 귀로 ​듣는 ​팟노블까지 ​글로벌 오디오 플랫폼, Spoon - https://www.spooncast.net/kr • 2분의 ​몰입을 선사하는 ​글로벌 숏폼 ​드라마 ​플랫폼, Vigloo - https://www.vigloo.com/ko ===== [ML ​팀을 소개합니다] 서비스에 직접 적용되는 AI 모델을 자체 개발하고, 학습부터 서빙까지 전 과정을 운영합니다. • 모델 개발 : 음성 합성(TTS), 콘텐츠 추천, 콘텐츠 모더레이션 모델을 직접 설계·학습·운영합니다. • 학습 인프라 운영 : 온프레미스 GPU 워크스테이션부터 클라우드 GPU 클러스터까지, 대규모 학습 환경을 직접 구축하고 운영합니다. • 서비스 적용 : 학습한 모델을 프로덕션에 배포하고, 실제 서비스 지표로 성능을 검증합니다. Spoon과 Vigloo에서 축적된 대규모 음성·행동 데이터가 우리의 자산입니다. 수 테라바이트 규모의 데이터를 다루며, 온프레미스 GPU 서버와 클라우드 클러스터를 넘나들며 학습 환경을 설계합니다. 연구실의 아이디어에서 멈추지 않고 실제 서비스에서 검증받는 것이 ML 팀이 일하는 방식입니다. • 스푼랩스 개발자들의 이야기 자세히 보기 - 기술 블로그 : https://medium.com/spoontech

주요업무

1. 음성 모델 개발 • TTS 모델 학습 및 파인튜닝 • 대규모 음성 데이터 전처리 파이프라인 설계 및 구축 • 합성 품질 평가 체계 설계 및 개선 실험 수행 2. 학습 인프라 운영 • 온프레미스 GPU 서버 및 클라우드 GPU 환경에서의 분산 학습 환경 구성 • 학습 잡 스케줄링, 체크포인트 관리, 실험 추적 체계 운영 • 대용량 데이터셋 업로드 및 스토리지 관리 3. 모델 서빙 및 최적화 • Kubernetes 기반 모델 서빙 환경 구축 및 운영 • 학습·서빙 환경 간 정합성 검증 4. 서비스 연동 • 모델 API 설계 및 프로덕트팀과의 연동 • 실서비스 적용 후 품질 모니터링 및 개선

자격요건

• 컴퓨터공학, 전기전자, 수학 또는 관련 분야 석사 이상 학위 보유자 • 5년 이상의 ML 엔지니어링 실무 경험 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분 • 음성 처리 분야(TTS, ASR, 음성 생성 등) 모델 개발 경험이 있으신 분 • PyTorch를 활용한 모델 학습 및 분산 학습 경험이 있으신 분 • Python으로 프로덕션 수준의 코드를 작성하실 수 있는 분 • GPU 리소스 활용과 학습·추론 성능 트레이드오프를 이해하고 계신 분

우대사항

• 오픈소스 음성 모델 중 하나 이상의 원리를 깊게 이해하고 설명 가능하신 분 • 스스로 뉴럴넷 혹은 학습 전략을 디자인하고 목표한 성능 개선을 만들어보신 분 • Kubernetes 기반 모델 서빙 경험 • 온프레미스 GPU 환경 구축 및 운영 경험 • 대규모 오디오 데이터 전처리 파이프라인 구축 경험 • 한국어·일본어 등 다국어 모델 개발 경험 • 음성 데이터 전처리 및 학습 파이프라인을 직접 구축해 보신 분 • 딥러닝 모델을 직접 학습·파인튜닝하고 프로덕션에 적용해 보신 분

혜택 및 복지

[스푼랩스는 어떻게 일하나요? 여기에 답이 있어요] Work Hard. Win Together. 밤낮을 넘어 치열히, 원팀으로 끝까지. 완벽보다 속도, 고민보다 실행. 스푼랩스는 빠르게 시도하고, 실패는 안고 다시 달립니다. 결국 답에 닿을 때까지 몰입합니다. 밤낮을 넘는 긴 몰입의 시간, 끝없는 시도와 수정으로 답에 다가섭니다. 속도는 빠르고, 기준은 높고, 불확실성은 큽니다. 누군가에게 이곳은 버거울 수 있지만, 우리는 그 안에서 치열하게 성장하며 한 걸음 더 나아갑니다. 더 멀리 나아가기 위해 앞서가되 독주하지 않고, 함께할 때 더 단단하기에 서로를 믿고 배우며, 겸손하게 성장합니다. 우리는 '편한 일'을 약속하지 않습니다. '압도적 성장'을 약속합니다. 단순한 일이 아닌, 내 인생과 세상을 바꾸는 전력 질주의 무대. 몰입과 끈기로 성장할 준비가 된 사람을 환영합니다. • 스푼랩스 공식 홈페이지: https://www.spoonlabs.com/kr/ • 스푼랩스 문화 블로그: https://brunch.co.kr/@spoonlabs#articles • 스푼랩스 테크 블로그: https://medium.com/spoontech • 스푼랩스 인스타그램: https://www.instagram.com/spoonlabs_careers/ ===== [몰입하고, 성장할 수 있도록 이런 제도가 준비되어 있어요] [성장을 위한 제도] 끊임없이 도전하고 더 나은 결과를 만들어내는 구성원을 위해 • 월 10만원 한도의 자기계발비 지원 • 월 20만원 한도의 일본어, 영어, 한국어 외국어 학습비 지원 • AWS re:Invent, Digital Marketing Summit, MAU Conference 등 업무 관련 국내외 교육 및 세미나 참석 지원 • 우리 같이 공부해요! 사내 스터디 모임 지원 • 사내 도서관 운영 및 신청 도서 구매 • 입사자와 추천자 모두 후한 보상을! 사내 직원 추천 제도 우리는 빠르게 배우고, 더 나은 방향으로 스스로 성장하는 사람들이 함께 모인 팀입니다. [일하는 방식] 몰입과 실행의 밀도를 높이기 위해 • 해외 법인에서 근무하는 오피스 익스체인지 프로그램 • 창의적 몰입을 위한 워케이션 프로그램 • 오전 8시~10시 사이 자유롭게 출근하는 자율출근제 • 열심히 일하고 안전하게 퇴근해야죠. 야근 식비 및 택시비 지원 • 월요일은 4시간의 몰입을! 더욱 집중해서 몰입하는 주 4.5일제 우리는 더 깊이, 함께 몰입할 수 있는 환경을 선택합니다. [함께하는 팀을 위한 환경] 치열하게 일한 만큼, 서로를 챙기기 위해 • 든든히 드세요. 아침 식사 제공 및 점심 식비 지원 • 함께해 주셔서 감사해요! 근속 기간별 리프레시 휴가 및 휴가비 지원 • 에너지는 항상 충전되어야 하니까. 무제한 카페테리아 운영 • 생일을 진심으로 축하합니다. 생일자를 위한 반반차 휴가 • 개개인의 일상에도 진심을 담아, 경조 휴가 및 경조비 지원 • 개인 근무 일정에 맞게 알아서 사용하는 휴가/반반차 제도 • 무엇보다 건강이 우선이죠. 연 1회 종합건강검진 제공 • 강남역 역세권의 깔끔하고 세련된 사무실 • 힘들 땐 잠시 쉬어요. 고급 안마의자, 게임기, 다트, 탁구대 구비 치열하게 일한 만큼, 재충전도 중요하니까. 우리는 일하는 순간뿐 아니라, 그 사이사이도 함께 고민합니다.

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