Data Scientist
공고 요약
담당업무
금융 데이터 분석·전처리·모델링 전 과정
시계열·시세·리스크 데이터 통계·머신러닝 모델 설계 및 구현
모델 성능 모니터링 및 재학습 파이프라인 자동화
데이터 시각화 및 대시보드 개발
RAG·Knowledge Graph 활용 금융 도메인 인사이트 도출
자격요건
전산·통계·수학·데이터사이언스 전공 또는 실무 경험
Python, pandas, numpy, scikit-learn 기반 대용량 데이터 분석·모델링 경험
Spark/PySpark 또는 Dask 분산처리 환경 경험
Docker/Kubernetes 기반 모델 서빙·CI-CD 구축 경험
브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해
데이터 파이프라인 및 모델 성능 최적화 문제 해결 경험
해외여행 및 금융거래 결격 사유가 없는 자
금융 관련 규정상 채용 결격 사유가 없는 자
우대사항
Next.js App Router, Server Component, Server Action 실무 경험
WebSocket 실시간 데이터 처리 경험
Spring Boot·Kotlin 기반 백엔드 개발
AWS EC2, S3, RDS, SageMaker 운영·관리
증권·금융 Quant 및 시계열 모델링
Neo4j 그래프 DB 활용
LLM 파인튜닝·RAG 시스템 구현
복리후생
사내 라운지 및 조식 제공
콘도 및 휴양소
경조사 지원
의료비 지원 및 자녀 학자금 지원
건강검진
유연근무제
장기근속 포상
전자도서관
근무환경
유연근무제
마감기한
2026년 9월 11일 23:59까지
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공고 원문
소개
메리츠증권 IT부문 - 증권 업무시스템 개발
주요업무
• 금융 데이터 분석ㆍ전처리ㆍ모델링 전 과정 수행 • 시계열ㆍ시세ㆍ리스크 데이터에 대한 통계ㆍ머신러닝 모델 설계ㆍ구현 • 모델 성능 모니터링ㆍ재학습 파이프라인 자동화 • 비즈니스 요구에 맞춘 데이터 시각화ㆍ대시보드 개발 • RAGㆍKnowledge Graph 등을 활용한 금융 도메인 인사이트 도출
자격요건
• 전산ㆍ통계ㆍ수학ㆍ데이터사이언스 전공 또는 실무 경험 보유자 ＞ (데이터 사이언스 전문성) Python(pandas, numpy, scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 분석ㆍ모델링 3년 이상, Spark/PySpark 또는 Dask 등 분산처리 환경 경험, Docker/Kubernetes 환경에서 모델 서빙ㆍCI-CD 구축 경험 ＞ (웹 기반 원리 이해) 브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해 ＞ (문제 해결ㆍ혁신 의지) 데이터 파이프라인ㆍ모델 성능 최적화 과정에서 기술적 한계를 정의ㆍ해결한 사례 • 남자의 경우 병역필 또는 면제자 • 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자 • 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
우대사항
• Next.js App Router, Server Component / Action 실무 경험 • WebSocket 등 실시간 데이터 처리 경험 • Spring Boot / Kotlin 기반 백엔드 개발 가능자 • AWS 클라우드 인프라(EC2, S3, RDS, SageMaker 등) 운영ㆍ관리 경험 • 증권ㆍ금융 도메인 Quantㆍ시계열 모델링 경험 • Neo4j 등 그래프 DB활용 경험 • LLM 파인튜닝ㆍRAG 시스템 구현 경험
혜택 및 복지
• 사내 라운지, 조식 제공 • 콘도 및 휴양소 • 경조사 지원 • 저축장려금 지원 • 의료비 지원, 자녀 학자금 지원, 건강검진 • 유연근무제 • 생활안정자금 대출, 주택자금 대출 • 장기근속 포상 • 전자도서관
