MLOps 엔지니어

소개

“필요한 음악을 들려주고 싶은 곳에” - 포자랩스 개발팀은 누구나 원하는 음악을 손쉽게 사용할 수 있어야 한다는 비전을 달성하기 위한 기술과 제품을 개발합니다.

담당업무

직무소개 포자랩스 MLOps 엔지니어는 효율적인 인공지능 모델 개발 환경과 안정적인 서비스를 갖추기 위한 모든 업무를 수행합니다. 인공지능 음악 생성 모델을 안정적으로 배포하고 운영하는 업무 뿐만 아니라, 데이터 파이프 라인과 모델 훈련 환경 구성, 모델 거버넌스 등의 전반적인 모델 라이프 사이클을 관리하는 시스템을 구축합니다. 인공지능 모델 연구팀과 협업해 확장성 높은 아키텍처를 구현하고 팀의 SW 엔지니어링의 이해를 높여 포자랩스 엔지니어링 문화를 한 단계 발전시킵니다. 이런 분을 찾고 있어요 • inference time이 상대적으로 긴 모델에 대한 서빙 경험이 있어, 해당 태스크에 대처할 수 있는 방법론이 잘 잡혀있는 분 • 인공지능 팀원들을 해당 업무에서 주도적으로 이끌어 주실 수 있는 분 • 도전 의식이 있으신 분 주요업무 • 인공지능팀 전원이 매주 최신 논문을 읽고 공유하며, 외부 세미나에 참여합니다. • 배포 모델의 버전 관리 및 배포 자동화 업무를 수행합니다. • 데이터 처리를 위한 자동화된 파이프라인을 설계합니다. • AI 모델 서빙을 최적화 하고, 운영의 효율성을 높이기 위한 방법을 찾습니다. • AI 모델 모니터링, 데이터 변화량·모델 성능 지표 등 데이터와 모델의 건강 상태를 파악하며 지속적으로 개선합니다.

자격요건

• 5년 이상의 관련 실무 경험 또는 그에 상응하는 경험이 있으신 분 • 상용화 서비스를 개발 및 운영하신 경험이 있으신 분 • Python을 능숙하게 사용하실 수 있는 분 • GCP, AWS 등 클라우드 환경 경험이 있으신 분 • 함께 음악산업을 혁신하고 싶으신 분 • 인공지능 개발에 대한 기본적인 이해가 있으신 분 • Github 프로젝트 경험이 있으신 분 • 해외여행에 결격사유가 없으신 분

우대사항

• DevOps 관련 경험 혹은 지식이 있으신 분 • 대용량 트래픽 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분 • 스타트업 및 IT기업에서의 경험이 있으신 분 • 주도적으로 성장하고 목표를 성취하는 것을 즐기시는 분 • 인공지능 작곡 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • 평소 음악을 즐기시는 분 기술스택 • Pytorch, Python, Github, Linux

혜택 및 복지

• 8~10시 30분 자율 출퇴근 (1일 8시간 근무) • 점심 및 커피 지원 (개인 법인카드 제공) • 주 2회 재택근무 (화요일, 목요일) • 생일 연차 및 축하금 (유급휴가 및 10만원 상품권) • AI & 작곡관련 내부 세미나 진행 (자유롭게 참여가능) • 도서 및 강의 구매비용 지원 • 최신 업무장비 지원 (노트북 및 30인치 모니터 기본제공) • 사내 스낵바 운영 (스낵 24) • 복지 포인트 60만원 지급 • 사내 동호회 운영 (동호회 지원금 50% 지원, 100% 자율 참여제) 채용과정 • 서류 전형 → 과제 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 • 1차 인터뷰 : 과제를 중심으로 기술적 질의를 진행합니다. • 2차 인터뷰 : Pozalabs 동료들과의 팀핏을 확인하기 위한 질의를 진행합니다. 고용형태 • 정규직 • 3개월의 수습기간이 있습니다. (수습기간 급여 100% 지급) • 근무 시작 날짜는 조정 가능합니다.

기술스택

Github, Python, PyTorch, Linux

기타

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