
[메리츠증권] IT/정보보호부문 채용 공고 (경력) - 수시채용
공고 요약
정보보호 담당업무
클라우드 및 DevOps 환경 보안 아키텍처 설계
공격자 관점 취약점 분석 및 보안 통제 강화
반복적 보안 운영 업무 자동화 및 효율화
금융 규제 및 내부통제 기반 보안 거버넌스 고도화
정보보호 자격요건
시스템 및 서비스 보안 구현 역량
보안 솔루션 도입 및 운영 연동 경험
취약점 진단 및 모의해킹 분석 경험
공격자 관점 보안 통제 실효성 검증 역량
보안 문제 정의 및 자율적 해결 태도
보안 운영 환경 개선 및 자동화 경험
정보보호 우대사항
AWS 또는 Azure 클라우드 보안 경험
DevSecOps 환경 보안 경험
Zero Trust 및 EDR 최신 보안 기술 경험
Python 스크립트 활용 보안 자동화 경험
보안 연구 및 커뮤니티 활동 경험
AI 개발 담당업무
AI Agent 및 MCP 서버 아키텍처 설계 및 구현
On-premise 및 Cloud 통합 GPU/CPU 리소스 효율화
고성능 스토리지 아키텍처 구축
End-to-End MLOps 플랫폼 파이프라인 표준화 및 운영
Knowledge Graph와 LLM 연동 지능형 서비스 고도화
금융 시장 분석용 RAG 아키텍처 구현
AI 개발 자격요건
5년 이상의 Python/PySpark 기반 대용량 데이터 처리 경험
Docker 및 Kubernetes 환경 서비스 배포 경험
증권 업무 데이터 AI 시스템 적용 실무 경험
LangChain 및 Vector DB 활용 LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량
모델 경량화 및 분산 학습 등 성능 비용 최적화 기술 적용 경험
AI 개발 우대사항
Oracle Exadata 고성능 DB 인프라 운영 경험
증권 및 금융 도메인 계량 분석 이해도
LLM 파인튜닝 및 vLLM 기반 서빙 최적화 경험
하이브리드 클라우드 아키텍처 설계 경험
정보계 DW 담당업무
증권 비즈니스 맞춤형 정보계 데이터 모델링 및 구축
Oracle Exadata 기반 고성능 데이터베이스 구현
실시간 쿼리 성능 튜닝
PL/SQL 및 Shell 스크립트 활용 배치 자동화
ETL 프로세스 표준화 및 데이터 파이프라인 구축
지식 그래프 및 LLM 도입을 위한 데이터 기반 체계 구축
정보계 DW 자격요건
5년 이상의 증권사 정보계 개발 및 운영 경험
Oracle Exadata 환경 구현 및 트러블슈팅 능력
PL/SQL 및 Unix Shell 스크립트 구축 경험
대용량 데이터 쿼리 최적화 및 인덱스 설계 역량
데이터 사이언티스트 및 AI 엔지니어 협업 경험
정보계 DW 우대사항
금융권 데이터 모델링 및 자산관리 실무 경험
PySpark 및 Docker 기반 데이터 분석 플랫폼 구축 경험
Neo4j Knowledge Graph 또는 PostgreSQL 운영 경험
데이터 기반 비용 절감 및 수익 모델 발굴 사례
공통 지원자격
전산 및 보안 전공자 또는 IT 지식 보유자
병역필 또는 면제자
해외여행 및 금융거래 결격 사유가 없는 자
금융 관련 규정상 채용 결격 사유가 없는 자
공통 우대사항
신기술에 대한 호기심과 학습 의지 보유자
보안 문제 개선 및 해결 지향적 태도
지식 공유 및 팀 성장을 추구하는 자
업무 자동화 및 프로세스 개선 역량
장애인 및 보훈 취업지원대상자
전형절차
서류전형
1차 면접
2차 면접
최종합격
근무환경 및 복리후생
주 5일 근무 (08:00 ~ 17:30)
휴게시간 90분 보장
저축장려금 및 의료비 지원
경조사 지원 및 장기근속포상
유연근무제 운영
생활안정자금 및 주택자금 대출 지원
정기 건강검진 제공
기타 유의사항
최종합격 후 자격 및 경력 증빙 서류 제출 필요
기재 사항이 허위로 판명될 경우 채용 취소 가능
채용청탁 등 부정행위 연루 시 합격 취소
마감기한
채용시 마감
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