Senior Lead Software Engineer- AI/ML Platform

담당업무

• AI/ML 플랫폼 인프라 및 공용 서비스 구축·운영

• AWS 기반 클라우드와 Docker·Kubernetes·EKS 환경 설계·운영

• GPU 기반 학습·추론 환경과 모델 배포·서빙 인프라 구축

• Terraform 기반 인프라 코드화, 환경 프로비저닝, 릴리스 자동화

• 모델 학습·서빙·평가 파이프라인 및 AI 애플리케이션 수명주기 관리

• Python 또는 Java 기반 프로덕션 서비스·API·SDK 통합·워크플로 개발

• 플랫폼 안정성·확장성·지연시간·비용 최적화

• 모니터링·로깅·관측성·접근 제어·장애 대응·프로덕션 트러블슈팅

• 데이터 과학·ML 엔지니어링·애플리케이션 팀과 플랫폼 표준 및 배포 패턴 수립

• LLM 파인튜닝 워크플로, 추론 최적화, 평가 운영

• AI 보조 코드 리뷰·리팩터링·테스트 가속·릴리스 검증·근본 원인 분석 체계 확산

• AI 보조 개발 결과의 정확성·성능·보안 검증 기준과 재사용 가능한 자동화 패턴 수립

자격요건

• 소프트웨어 공학 개념에 대한 공식 교육 또는 인증

• Python 또는 Java로 안전하고 운영 품질을 갖춘 코드 개발 경험

• 분산 시스템·마이크로서비스·플랫폼 아키텍처 설계 원리 이해

• AWS의 컴퓨팅·네트워킹·스토리지·보안을 포함한 클라우드 네이티브 인프라 운영 경험

• 대규모 클라우드 환경의 Terraform 인프라 코드화 경험

• Docker·Kubernetes 및 AWS EKS 운영 경험

• AI/ML 학습·배포·모델 서빙·추론 플랫폼 구축 또는 지원 경험

• GPU 인프라 및 관련 도구 경험

• CI/CD·릴리스 자동화·자동화 테스트·관측성 등 DevOps·플랫폼 엔지니어링 역량

• SQL·NoSQL 데이터베이스와 데이터 통합 경험

• Linux·스크립팅·네트워킹 기초 역량

• 기업 승인 AI 보조 소프트웨어 개발 도구의 활용 및 결과 검증 기준 수립 경험

• 데이터 민감도, 입력·출력 보안 처리, 복원력·보안 요건을 포함한 책임 있는 AI 활용 이해

• 시니어 엔지니어·리드 대상의 규정 준수형 AI 활용 패턴 코칭 경험

우대사항

• 자동화·도구 개발·플랫폼 서비스 구현을 위한 Go 또는 Python 숙련도

• Kubeflow·MLflow 등 MLOps 프레임워크 경험

• PyTorch·TensorFlow·Hugging Face·scikit-learn 등 ML 프레임워크 활용 경험

• 멀티클라우드 또는 하이브리드 클라우드 아키텍처 경험

• 플랫폼 이식성 전략 경험

보상과 복리후생

• 기본급 미화 152,000~260,000달러 범위

• 역할·경험·기술 역량·근무지에 따른 기본급 결정

• 대상자에 한해 현금 또는 몰수 가능 주식 형태의 성과 인센티브

• 종합 의료 보장

• 현장 건강·웰니스 센터

• 퇴직 저축 제도

• 긴급 보육 지원

• 등록금 환급

• 정신건강 지원

• 재무 상담

기타 안내

• AI 보조 개발 및 자동화 도구의 활용 표준과 거버넌스 강화

• 보안 코딩·동료 검토·자동화 테스트 기반의 검증 기준 운영

• 평등한 고용 기회 제공

• 종교적 신념과 정신적·신체적 장애 등에 대한 합리적 편의 제공

마감기한

상시채용