Senior Applied AI ML Engineer

담당업무

• 고위험 금융거래의 AML 위험, 규제 위반, 부정행위 및 행동 이상 탐지 솔루션 구축

• 위험 유형 및 피처 설계·구축·운영

• 데이터 파이프라인과 지도·비지도 ML 모델의 설계·구축·프로덕션화

• LLM 기반 위험 설명가능성 솔루션 설계·구축·운영

• AI 솔루션의 피드백 및 정확도 측정 기법 설계

• Databricks 기반 위험 피처 데이터 파이프라인 구축·운영

• 드리프트, 편향 및 성능 저하 모니터링·알림

• 제품 관리자, SRE, 컴플라이언스 전문가와 협업하여 제품 신뢰성 및 성과 개선

자격요건

• Information Retrieval 및 Natural Language Processing 기반 지식

• Python, Java 등 함수형 프로그래밍 및 JVM 기반 언어 전문성

• 클라우드 규모의 마이크로서비스 아키텍처에 모델 통합 경험

• PyTorch, TensorFlow, SciKit, NeMo, Huggingface Transformers 중 하나 이상 사용 경험

• AWS 서비스 및 Databricks 실무 경험

• SQL, NoSQL 및 메시징 스택 경험 또는 노출

• 엔터프라이즈급 ML 애플리케이션 프로덕션 운영 경험

• 영어 구두·서면 커뮤니케이션 역량과 주도적 업무 수행

우대사항

• Firm Databricks CDAO 플랫폼 지식

• 프로덕션급 ML 파이프라인, API 및 MLOps 프레임워크 구축 경험

• AML, 모니터링 및 조사 시스템 경험

• 데이터 엔지니어링, 분산 시스템 및 확장 가능한 아키텍처 이해

• 벡터 데이터베이스, 모델 서빙 및 추론 최적화 경험

보상과 복리후생

• 기본급 연 $171,000~$260,000

• 직무·경험·역량·근무지에 따른 총보상

• 성과에 따른 현금 또는 조건부 주식 형태의 인센티브

• 건강관리 지원

• 백업 보육 지원

• 등록금 지원

• 정신건강 지원

• 금융 상담 지원

근무환경

• 애자일 기반의 크로스펑셔널 협업

• 제품 관리자, 아키텍트, 데이터 사이언스 및 운영팀과 협업

• 소프트웨어 엔지니어링 커뮤니티를 통한 신기술 탐색

• 다양성과 포용성을 중시하는 글로벌 조직 문화

마감기한

상시채용