Senior Lead Software Engineer- AI Platform engineer

담당업무

• 비즈니스 목표에 맞춘 기술 가이던스 제공 및 엔지니어·계약자·벤더 협업

• 보안성과 품질을 갖춘 프로덕션 코드 개발, 코드 리뷰·디버깅·개선

• 제품 설계, 애플리케이션 기능, 기술 운영 관련 의사결정

• 조직 전반의 SDLC 프레임워크·도구·모범 사례 확산

• AI/ML 워크로드에 최적화된 보안·확장형 클라우드 플랫폼 설계 및 배포

• AI 팀의 컴퓨팅 요구사항을 인프라 요구사항으로 전환

• 클라우드 리소스의 성능·비용 모니터링 및 최적화

• ML 배포·운영을 위한 CI/CD, 자동화, Infrastructure as Code 구축

• AI 지원 코드 리뷰·리팩터링, 테스트 가속화, 릴리스 준비, 장애 원인 분석 도구의 도입 및 거버넌스

• AI 지원 개발 결과의 정확성·성능·보안 검증 기준 수립

• SDLC/TLM 도구 체계 내 자동화와 검증된 패턴 재사용 확대

• 책임 있는 AI 활용, 데이터 민감도, 입력·출력 보안 처리, 복원력·보안 기준 준수 지도

필수 역량

• 소프트웨어 엔지니어링 개념에 대한 정식 교육 또는 인증

• 시스템 설계, 애플리케이션 개발, 테스트, 운영 안정성 경험

• Kubernetes·Docker 기반 컨테이너화 및 클러스터 운영·프로덕션 트러블슈팅

• Python, Go, Java, C# 등 프로그래밍 언어 중 하나 이상 활용

• 최소한의 감독으로 설계·기능 문제를 독립적으로 해결하는 역량

• IaaS·PaaS·SaaS 및 퍼블릭·프라이빗·하이브리드 클라우드 모델 이해

• Transformer 아키텍처, ML 학습·추론을 포함한 머신러닝 기초 이해

• Infrastructure as Code 경험

• 마이크로서비스, IaaS, 스토리지, 보안, 라우팅·스위칭을 포함한 클라우드 컴포넌트 아키텍처 이해

• 기업 승인 AI 지원 소프트웨어 개발 도구의 활용을 주도하고 AI 결과를 검증하는 역량

• 소프트웨어 엔지니어링 워크플로의 책임 있는 AI 사용 및 준수 패턴 코칭 역량

우대사항

• NVIDIA GPU 인프라 소프트웨어 DCGM, BCM, Dynamo Inference 이해

• Prometheus·Grafana 등 옵저버빌리티 도구 활용

• ML Ops 및 MLflow 관련 도구 경험

• 고성능 컴퓨팅 및 vLLM, Ray.io, Slurm 등 ML 프레임워크 경험

• 네트워크 아키텍처, SQL/NoSQL 데이터베이스 프로그래밍, 데이터 모델링 지식

• 클라우드 데이터 서비스, 빅데이터 처리 도구, Linux 환경 familiarity

보상과 복리후생

• 기본급 연간 USD 175,750.00~260,000.00

• 성과에 따른 현금 또는 몰수 가능 주식 형태의 인센티브 보상 가능

• 종합 건강관리 지원

• 백업 보육 지원

• 학비 reimbursement

• 정신건강 지원

• 재무 코칭

지원방법

온라인 Apply Now를 통한 지원

근무환경

• 애자일 팀 협업 환경

• 다양성과 기회·포용·존중을 중시하는 조직문화

• AI 지원 엔지니어링 관행과 자동화 확산

마감기한

상시채용