AI Engineer (Product)

소개

기업의 지식을 잇는 Braincrew의 Semantic Layer 프로덕트, DeepConnect를 함께 만들고 키워나갈 AI Engineer를 찾습니다. DeepConnect는 기업의 비정형 데이터를 AI 에이전트가 쓸 수 있는 지식으로 만드는 RAG용 데이터 파이프라인 제품입니다. PDF·HWP 파싱부터 VLM 기반 레이아웃 이해, Smart Chunking, Hybrid 검색, MCP 서버 연동, RAGAS 자동 평가까지, 단순한 '벡터 검색 서비스'가 아니라 기업 지식과 AI 에이전트를 연결하는 시맨틱 레이어입니다. RAG와 Agent, VectorDB를 사용한 문제해결 전범위 과정에서 실험을 통한 증명이 습관화 되어있는 분, 기술적 의사결정에 명확한 근거를 제시할 수 있는 분, 제품의 기획·설계부터 운영 안정화까지 전 주기를 주도적으로 책임지는 것에 보람을 느끼는 분과 함께하고 싶습니다.

주요업무

DeepConnect 제품 기획 및 설계, 주도적인 문제 정의 및 기술적 해결 방향 제시 • DeepConnect 기존 기능 개선 및 신규 기능 개발 • 온프레미스 및 클라우드 환경에서 서비스 아키텍처 설계 및 구축 • 운영환경을 고려한 서비스 안정화 • 로깅, 모니터링, 에러 추적, CI/CD 자동화 환경 구축 • 고객사 프로젝트 작업 지원 (RAG, VectorDB, Agent 파트)

자격요건

• 기본적인 협업 태도를 갖추신 분 • 작은 항목 하나에도 기술적 의사결정 단계를 적용하는데 익숙하신 분 • Python, Typescript 등 하나 이상의 언어로 서비스를 개발하고 운영해본 경험이 있으신 분 • VectorDB(pgvector, Qdrant, Chroma 등)를 2개 이상 깊게 다뤄본 경험이 있으신 분 • 기본적인 RAG (Chunking, Retrieval, Generation)에 대해 알고 프로젝트에 적용한 경험이 있으신 분 • 성능개선시 작은 단위의 문제로 분할하고, 실험을 통한 결과 도출에 능숙하신 분 • 기술적 의사결정시 명확한 근거를 통해 설득할 수 있는 소통역량을 가지신 분 (ex, "~~ 실험을 수행해봤더니 A가 더 나았고, 그 이유는 ~~ 이겁니다") • GitHub, Notion 등 협업 도구 기반 개발 프로세스가 익숙하신 분

우대사항

• 기본적인 인프라 활용 (Docker, Podman, CI/CD, 운영 모니터링 등) 에 익숙하신 분 • Chunking Strategy (e.g. Fixed / Recursive / Semantic 등) 비교 실험을 해보고 각 전략에 대해 전문성을 가지신 분 • Retrieval / Generation 고도화를 위한 본인만의 전략을 수립하고 적용하여 개선해 본 경험을 가지신 분 • AI Native 환경에서의 개발이 익숙하신 분

혜택 및 복지

• Macbook Pro M5 48GB RAM 장비 제공 • 각종 기술 세미나 지원 • 자율 및 유연 근무제 (주 2회 출근, 3회 재택 - 단, 참여 프로젝트 및 상황에 따라 변동이 있을 수 있습니다.)