Lead Machine Learning Engineer-MLOps

담당업무

• GPU 클러스터 기반 분산 모델 학습 파이프라인 구축·운영

• 고처리량 실시간 추론 및 배치 추론 파이프라인 개발·관리

• LLM 양자화 및 배포

• 벡터 데이터베이스 관리·최적화

• 모델 입력·출력 및 피처 통계 모니터링과 관측성 파이프라인 구축

• 모델 운영 상태·성능 모니터링 및 프로덕션 검증

• AWS 기반 머신러닝 애플리케이션 인프라 개선

• 제품·아키텍처·엔지니어링 팀과 확장 가능하고 성능이 높은 기술 솔루션 정의

자격요건

• Python 및 클라우드 컴퓨팅 경험

• AWS 사용 경험

• PTQ, AWQ 등 LLM 양자화 기법 이해

• 캐싱, CUDA, 오토스케일링, 고처리량·저지연 시스템 및 리전 간 복원력 이해

• 데이터 사이언스 기초와 모델 학습·배포 경험

• 모델 입력·출력 및 피처 통계 모니터링 도구 경험

• Ray, DuckDB, Spark 등 빅데이터·머신러닝 도구 운영 경험

• Ray, vLLM, SGLang 등 학습·추론 시스템 경험

• 분석적 사고와 엔지니어링 기본기

우대사항

• 추천 및 개인화 시스템 경험

• CUDA 경험

• Docker 생태계 및 컨테이너 오케스트레이션 시스템 경험

• Kubernetes 또는 ECS 경험

• Airflow 또는 Kubeflow 등 DAG 오케스트레이션 경험

• 데이터베이스 관련 지식

보상과 복리후생

• 기본 연봉 171,000~260,000달러

• 종합 건강보험

• 현장 건강·웰니스 센터

• 퇴직 저축 플랜

• 긴급 보육 지원

• 교육비 환급

• 정신건강 지원

• 재무 코칭

• 조건에 따른 인센티브 및 보상

마감기한

상시채용