Software Engineer, Machine Learning - ML 인프라

담당업무

• 사내 프롬프트 스튜디오와 에이전트 시스템을 지원하는 LLM 라우터 개발

• 다양한 LLM 기능과 특성을 활용할 수 있는 추상화·확장 구조 개발

• ML 메타데이터 관리 및 조회 시스템 자체 개발

• AI 에이전트 기반 실험·운영 분석 및 자동화

• 여러 학습 프레임워크를 위한 머신러닝 모델 배포 시스템 운영·개발

• 사내 배포 시스템 Kontrol과 연동한 모델 서빙·관리 환경 구축

• 당근 내 머신러닝·AI 활용을 위한 공통 시스템 개발

자격요건

• 새로운 문제를 정의하고 해결하는 과정을 즐기는 역량

• 머신러닝과 AI를 활용해 실제 사용자 문제와 제품 가치에 기여하려는 관심

• Python 기반 개발 환경에 익숙하거나 학습할 수 있는 역량

• 특정 도메인 경험보다 복잡한 문제를 해결하는 능력

• 구조적 문제 해결과 공통 시스템화에 대한 지향

• 정답이 없는 환경에서 팀과 함께 기준을 만들어가는 태도

우대사항

• 실제 서비스 운영 과정의 현실적인 문제를 직접 다룬 경험

• 확장성·안정성·성능을 실제 구조 개선으로 연결한 경험

• 여러 팀이 함께 사용하는 플랫폼·공통 도구·내부 시스템을 고민한 경험

• 백엔드 시스템 또는 머신러닝 시스템 개발 경험

• ML 시스템의 서빙·학습 파이프라인 흐름에 대한 이해 또는 실제 적용 경험

• LLM 기반 서비스의 흐름에 대한 이해 또는 실제 적용 경험

• 문제를 임시방편으로 처리하기보다 구조적으로 해결한 경험

• 복잡한 기술을 다른 팀에 단순한 경험으로 전달하는 데 관심이 있는 분

• 장애인 및 보훈대상자 채용 전형 우대

• 산업기능요원 채용 가능

전형절차

1. 서류 전형

2. 화상 인터뷰

3. 직무 인터뷰

4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종 합격 및 입사

근무환경

• 기술의 복잡성을 플랫폼이 대신 책임지는 개발 방식

• 반복되는 불편을 공통 시스템으로 개선하는 업무 문화

• 다른 팀의 개발 속도와 AI 서비스 확장을 지원하는 기반 구축

• 겉으로 드러나는 기능보다 기능을 가능하게 하는 구조를 만드는 업무

마감기한

상시채용