AI 최적화 Researcher

담당업무

• 그래프 레벨(Graph Level)에서의 연구 개발에 참여

• AI 추론 엔진 최적화 알고리즘 개발을 위한 사내 자체 개발 언어를 활용한 convolution, GEMM 등의 연산 최적화 구현

• 메모리 캐싱, 벡터화 등을 고려한 최적화

• Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 개발

• Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 최적화 문제 해결 및 연구 개발

• Multi-device allocation 문제 해결

• Automatic mixed precision 알고리즘 개발

• Auto Tuning 알고리즘 개발로 time complexity와 performance 고려

• LLM 최적화 연구

• AI 추론 엔진 소프트웨어 개발

• Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리

• Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축

자격요건

• 학부 4학년 이상(학력 요건은 제외)

• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

• 파이썬 프로젝트 개발 경험이 있는 분

• 딥러닝 프레임워크(Pytorch, TensorFlow 등) 사용 경험이 있는 분

• 병역특례 지원 가능(산업기능요원, 전문연구요원 지원 가능하며 이력서에 지원 유형 표기)

우대사항

• vTune 등의 profiler를 이용한 소프트웨어 최적화 경험

• 컴퓨터 아키텍처에 대한 폭넓은 지식

• 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험

• 관련 학회 및 저널 게재 경력

• 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

근무환경

• 9~11시 시차출퇴근제도 도입

복리후생

• 점심 및 저녁식대 지원

• 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치

• 외근 및 야근 시 택시비 지원

• SW/IT 고성능 장비 지원

• 의무 건강검진 추가 검진비 지원(격년)

• 직무관련 도서 구입비 지급

• 교육비 지급으로 업무 역량 향상 지원

• 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 비용 지원

• 동호회비 지원

• 직무발명보상제도 시행

• 근속 연수에 따른 선물 지급

• 결혼·출산 시 축하금 지급

• 직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원

• 생일 유급 반차 제공

전형절차

1. 서류심사

2. 코딩테스트

3. 1차 면접(Tech)

4. 2차 비대면 면접(Culture-Fit)

5. 최종 합격

참고사항

• 서류 심사 결과는 코딩테스트 대상자에 한하여 연락 드립니다

• 인턴을 제외한 모든 직무는 3개월 미만의 수습기간을 거칩니다

• 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우 입사가 취소될 수 있습니다