ML Research Intern

담당업무

• 서비스 데이터 기반 모델 학습 및 실험 과정 참여

• 국가별 최적 모델 학습·운영을 위한 학습 인프라 설계

• 대화 품질 저하, 특정 언어 회귀, 페르소나 붕괴 등 문제의 원인 규명 및 해결

• Trillion-scale MoE 모델의 학습 안정성·서빙 효율 연구

• Mixture-of-Experts 아키텍처, routing, expert load balancing, distributed training, inference optimization 연구·개발

• 실사용자 행동 데이터를 활용한 선호도 학습 및 피드백 데이터 정의

• 대화 지속 시간, 재방문, 리텐션과 연결되는 강화학습 적용

• 장기 engagement 향상을 위한 reward model 설계 및 GDPO 기반 학습 전략 탐색

• 온라인 A/B 테스트를 보완하는 선행적 모델 평가 방법론 설계

• 한국어, 일본어, 영어 등 다국어 모델 학습·평가 적용

자격요건

• 기계학습 및 딥러닝 기본 개념 이해

• 문제 정의 및 해결 방향 제시 역량

• 데이터 정제부터 학습, 평가, 결과 검증까지 딥러닝 모델 학습 파이프라인 경험

• AI 기술을 실제 제품에 적용해 사용자 경험 개선으로 연결하는 과정에 대한 관심

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 등 주요 인공지능 학회 논문 게재 경험

• 실제 유저 대상 제품 개발·운영 경험

• 서비스 환경의 제약과 요구사항을 반영한 모델 또는 제품 개선 경험

전형절차

1. 지원 접수

2. 직무 과제 및 컬처 에세이

3. 직무 면접

4. 자기소개 PT 및 티타임

5. 컬처핏 티타임

6. 최종 합격

마감기한

상시채용