Research Engineer(Anomaly / Change Detection)

소개

에스아이에이는 지구 관측을 통해 현명한 결정을 하기 위한 가치를 제공하는 인공지능 기반 위성·항공 영상 분석 전문 기업입니다. SIA의 Research Engineer는 인공지능연구소 연구2팀에 소속되어 국방·안보·우주 분야에 활용되는 인공지능 및 원격탐사 기술을 연구·개발해요. 저해상도 및 고해상도 위성영상에서 발생하는 다양한 탐지 문제를 해결하고, 시계열 영상 기반 Representation Learning을 활용해 의미 있는 변화와 이상을 분석하는 모델을 연구해요. 멀티모달 접근과 자연영상 분야의 최신 방법론을 위성영상에 확장하며, 연구 결과가 실제 사업과 과제에 적용될 수 있도록 연구자 및 엔지니어와 협업하는 포지션이에요.

주요업무

저해상도 위성영상을 활용한 이상·변화 탐지 모델을 연구하고 개발해요. 고해상도 위성영상의 객체 다양성, 영상 정합 오차와 촬영 시점 차이를 고려한 탐지 방법을 연구해요. 시계열 위성영상의 Representation Learning을 기반으로 이상·변화 탐지 모델을 연구해요. 비전모델과 언어모델을 결합한 멀티모달 기반으로 이상·변화 탐지 모델을 연구해요. 모델 실험과 평가 결과를 분석하고 연구 성과를 기술 문서, 논문 또는 특허 형태로 정리해요.

자격요건

보안 규정상 대한민국 국적 보유자에 한해 지원할 수 있어요. 컴퓨터공학, 전기전자, AI·Machine Learning 등 관련 분야의 학사 이상 학위를 보유한 분 Python 또는 C++를 활용하여 AI 모델을 구현할 수 있는 분 PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발과 실험 경험이 있는 분 기초 머신러닝 알고리즘과 Computer Vision에 대한 깊은 이해를 갖춘 분 연구 논문을 이해하고 모델을 재현·확장하며 실험과 결과 분석을 수행할 수 있는 분 AI 문제를 정의하고 다양한 연구자 및 엔지니어와 원활하게 협업할 수 있는 분

우대사항

컴퓨터공학, 전기전자, AI·Machine Learning 관련 석사 또는 박사 학위를 보유한 분 위성·항공 영상 등 원격탐사 분야의 연구 또는 프로젝트를 수행해 본 분 EO 시계열 데이터나 이상탐지·변화탐지 문제를 다뤄 본 분 Representation Learning 또는 Self-supervised Learning 기반 연구를 수행해 본 분 Vision-Language 모델이나 멀티모달 모델을 설계하고 적용해 본 분 공개 코드가 없는 최신 논문을 직접 재현하고 기존 방법론을 확장해 본 분 국제 학회 논문, 워크숍 발표 또는 특허 출원 등의 연구 성과를 보유한 분

혜택 및 복지

• 선택적 근로시간제 (코어타임: 10~15시) • 하이브리드 근무제 (월 2회 재택근무) • 희망 개발장비 제공 • 당 충전소 • 자유로운 휴가 사용 문화 • 복지포인트 지급 • 3년단위 리프레시 휴가 부여 • 매년 종합검진 (본인+가족1인) • 단체보험 가입 (본인+배우자+자녀) • 첫 출근웰컴키트 + 부모님 선물 • 사내 채용 추천포상 • 생일선물