LLM Research Engineer

소개

1) 회사소개 1.1) 회사 개요 옵트에이아이는 온디바이스 AI 솔루션 기업으로, Mobile, Automotive, Robot과 같은 추론용 디바이스에서 복잡한 AI가 실시간 수행 가능하도록 1) 모델 설계, 2) 모델 경량화, 3) 추론 가속화 기술을 개발하고 있습니다. 기술 중심 스타트업으로 개발인력 28명을 포함하여 30명 이상의 인력으로 구성되어 있으며 다수의 기술 대기업과 협력하는 등 빠르게 성장하고 있습니다. 1.2) 사업화 성과(1년 이내) • LG전자 VS사업부 (운전자 모니터링 시스템) • LG전자 HW사업부 (LLM 최적화) • LGU+ CTO 연구소 (LLM 최적화) • 현대모비스 (영상 기반 머신비전 및 LLM 기반 예지보전) • 한화에어로스페이스 (객체 검출 및 추적) 1.3) 정부 과제 성과(1년 이내) • 딥테크팁스(중기부) • DIPS 1000+ (중기부) • SW고성장 (과기부) 1.4) 논문 성과(1년 이내) • Riemannian Geometric-based Meta Learning, AAAI 2025 • Punching Above Precision: Rethinking Small Model Distillation with Learnable Regularizers, ACML 2025 • Riemannian Optimization for LoRA on the Stiefel Manifold, EMNLP 2025 1.5) 투자 성과(1년 이내) • LG전자 전략적 투자 유치

주요업무

• LLM 모델 양자화(QAT, PTQ) 전략 설계 및 구현 • 모델 구조 수정 및 경량화를 통한 디바이스 최적화 • Domain-specific LLM 및 sLLM 개발 • 프루닝(Pruning), 지식증류(KD) 등 다양한 모델 압축 기법 연구 및 적용 • Edge/On-device 환경에서의 추론 최적화 및 디버깅 • 디바이스(NPU/GPU/CPU/TPU)의 특성을 고려한 모델 변환 파이프라인 설계 • 최신 연구 기술 동향 분석 및 내재화

자격요건

• 관련 분야 석사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유 • Python, C++ 등 주요 프로그래밍 언어에 대한 숙련도 • PyTorch, Tensorflow 등 주요 딥러닝 프레임워크 활용 경험 • LLM 모델에 대한 깊은 이해 • 딥러닝 모델 개발 및 최적화 경험, 특히 모델 양자화/경량화 관련 프로젝트 수행 경험

우대사항

• 모델 추론 및 디버깅에 대한 경험 • NLP/LLM 모델 학습 및 파인튜닝 경험 • On-device AI 또는 Edge AI 관련 프로젝트 경험 • NLP/LLM 관련 논문 작성 또는 오픈소스 기여 경험 • 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널) • 영어 회화 가능 (외국인과 업무 소통 가능)

혜택 및 복지

• 성과금: 1) 직무발명보상제 2) 탑티어 학회 채택 시 성과금 및 출장 비용 3) 리쿠르팅 성과금 제공 4) 일반 성과금 • 점심 및 저녁 식대 지원 • 커피머신 및 간식 상시 지원 • 선호 SW 및 IT 장비 지원 • 직무 관련 도서 구입비 지원 • 생일 휴가 지원