Principal Applied Scientist

담당업무

• 언어·확산·멀티모달 기초 모델의 기업별 업무 적응 방법 설계 및 개발

• 문서 이해, 워크플로 자동화, 콘텐츠 생성 등 기업별 과제 적용

• RLHF/RLAIF 사후학습 파이프라인과 학습·추론 시스템의 확장성 및 효율성 개선

• 강화학습·파인튜닝, Transformer 구조 및 파라미터 효율적 적응 기법 개발

• 추론 시점 제어·정렬·컨트롤러블리티 접근법 개발

• AI 모델 평가·디버깅·개발 도구 및 하네스 구축

• 차등 프라이버시 등 개인정보·보안 보존형 학습 기법 적용

• 지연시간·안전성·정책 준수·컴퓨팅 효율성을 고려한 모델 적응 방식 평가

• 연구·엔지니어링 팀과 협업하여 제품·고객 요구사항을 확장 가능한 모델 적응 솔루션으로 전환

• 기업 환경의 도메인 특화, 도구 사용, 계획 수립, 에이전트 행동을 개선하는 사후학습 기법 연구

• 아이디어부터 프로토타입까지 기술 과제 주도 및 신규 방법·시스템 구성요소·실증 결과 제공

• 사후학습과 안전한 배포를 위한 접근법 문서화 및 모범 사례 공유

• 인턴 및 초기 경력 팀원의 멘토링과 온보딩 지원

자격요건

• 통계학, 계량경제학, 컴퓨터과학, 전기·컴퓨터공학 또는 관련 분야 학위 또는 동등 경험

• Microsoft·고객·정부 보안 심사 요건 충족 및 Microsoft Cloud Background Check 통과

• 기초 모델 학습·적응 관련 연구, 오픈소스 시스템 또는 제품 배포 경험

• 확장 가능한 학습·추론 인프라 설계 및 구현 경험

• Transformer 또는 멀티모달 모델 아키텍처 경험

• 강화학습·사후학습 방법, 분산·대규모 ML 학습 시스템 경험

• 차등 프라이버시 등 개인정보 보호형 ML 경험

• AI 시스템 평가·벤치마킹, 도구 사용·계획·에이전트 모델 행동 경험

• 기업 또는 고객 환경에서 AI 솔루션 배포 경험

• 관련 연구 분야 학술 논문 또는 주요 학회 기술 발표 기여 경험

• 확장 가능한 AI 모델 학습·적응·배포 ML 시스템 또는 파이프라인 구축 경험

• Python 및 PyTorch 등 머신러닝 프레임워크 활용 경험

우대사항

• 외부 연구·산업 커뮤니티 초청 발표 경험

• 학술 또는 산업 연구 프로그램의 연구 수행 경험

• 제품 팀에서 실서비스 시스템을 개발하고 배포한 경험

• 기획부터 출시까지 제품 수명주기 여러 단계의 제품·시스템 개발 및 배포 경험

• 기초 모델 학습 또는 적응 관련 연구·오픈소스·제품 배포 기여

• 선도 연구 분야 논문 주저자 또는 핵심 기여 경험

보상

• 미국 기본 연봉 USD 165,600~296,400

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕시 대도시권 기본 연봉 USD 220,800~331,200

• 일부 포지션의 복리후생 및 추가 보상 대상 가능

근무환경

• 주 3일 사무실 근무, 주 2일 재택근무

• 성장 마인드셋, 존중·진정성·책임감 기반의 협업 문화

• 포용적 근무 환경 조성

• 국내 이주 지원

마감기한

채용시 마감