Senior Applied Scientist

담당업무

• 언어·확산·멀티모달 파운데이션 모델을 기업별 문서 이해, 업무 자동화, 콘텐츠 생성 과제에 맞게 적응시키는 방법 설계 및 개발

• 강화학습·파인튜닝, 아키텍처 및 파라미터 효율적 적응, 추론 시점 제어·조정, 평가·디버깅·모델 개발 도구 등 post-training 스택 기여

• 지연 시간, 안전성, 개인정보 보호, 정책 준수, 컴퓨팅 효율 등 실제 기업 배포 제약 아래 적응 방법 구현 및 평가

• 연구·엔지니어링 팀과 협업해 제품 또는 고객 요구사항을 확장 가능한 모델 적응 솔루션으로 전환

• 기업 환경에서 도구 사용, 계획 수립, 에이전트 동작 및 도메인 특화를 개선하는 post-training 기법 탐색

• 기술 과제를 구상부터 프로토타입까지 추진하고 모델 맞춤화 발전을 위한 방법·시스템 구성요소·실험적 결과 제공

• 접근 방식과 모범 사례 문서화 및 공유, 인턴·초기 경력 구성원의 멘토링과 온보딩 지원

지원자격

• 통계학, 계량경제학, 컴퓨터과학, 전기·컴퓨터공학 또는 관련 분야의 지식과 관련 경험, 또는 이에 준하는 경험

• Microsoft Cloud Background Check 등 Microsoft·고객사·정부 보안 심사 요건 충족

• Python 및 PyTorch 등 머신러닝 프레임워크 활용 경험

• 파운데이션 모델 학습·적응 또는 배포를 위한 확장 가능한 ML 시스템·파이프라인 구축 경험

우대사항

• 통계학·계량경제학·컴퓨터과학·전기·컴퓨터공학 또는 관련 분야의 석사·박사 학위 경로

• 특허, 라이브러리, 동료 심사 학술 논문 등 연구 성과 제작 경험

• 학계 또는 산업 연구 프로그램에서 연구 수행 경험

• 외부 연구·산업 커뮤니티 행사 발표 또는 초청 발표 경험

• 제품 팀에서 실제 운영 시스템 개발·배포 경험 및 제품 기획부터 출시까지 여러 단계에 참여한 경험

• 파운데이션 모델 학습·적응 관련 연구, 오픈소스 시스템 또는 실제 배포 기여

• Transformer·멀티모달 모델 구조, 강화학습·post-training, 분산·대규모 ML 학습 시스템, AI 평가·벤치마킹, 도구 사용·계획·에이전트 동작, 기업·고객 환경의 AI 배포 경험

• 관련 연구 분야 주요 학회 논문 주저자·핵심 기여자 또는 발표 기술 작업 참여

보상

• 미국 일반 지역 기본 연봉 USD $119,800~$234,700

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕시 대도시권 기본 연봉 USD $160,200~$261,000

• 일부 직무는 복리후생 및 추가 보상 대상 가능

마감기한

채용시 마감