AI Engineer - Sr Lead Software Engineer

담당업무

• 에이전틱 AI 플랫폼 및 LLM 기반 엔터프라이즈 서비스 설계·개발

• LLM 애플리케이션의 프로덕션 운영 및 도구 통합

• AWS 기반 컨테이너·서버리스 클라우드 네이티브 서비스 구축

• 임베딩·시맨틱 검색·컨텍스트 엔지니어링을 활용한 RAG 솔루션 구현

• 보안·성능·유지보수성을 고려한 서비스 API 및 통합 개발

• CI/CD, 모니터링, 사고 대응, 모델 거버넌스를 포함한 MLOps 운영

• AI 보조 개발 및 자동화 practices의 팀 확산과 검증 기준 수립

• 아키텍처·설계 의사결정, 코드 리뷰, 기술 표준 및 문서화 주도

• 제품·리스크·법무·컴플라이언스 조직과의 협업 및 기술적 문제 해결

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링 개념 관련 공식 교육 또는 인증

• Python 엔지니어링 역량

• PyTorch 또는 TensorFlow 경험

• 벡터 스토리지 시스템 및 에이전트 메모리 설계 경험

• 도구·스킬·휴먼 인 더 루프를 활용한 장기 실행 에이전트 개발 경험

• LLM 기반 API·마이크로서비스의 프로덕션 배포 경험

• AWS 또는 Azure 기반 클라우드 네이티브 AI 배포 경험

• 보안 코딩·동료 검토·자동화 테스트·감사 추적·민감 데이터 보호에 대한 이해

• 책임 있는 AI와 운영 우수성에 대한 이해

• 기술 리더 및 여러 조직과의 커뮤니케이션·협업 역량

우대사항

• 파인튜닝, 어댑터 또는 맞춤형 평가 프레임워크 경험

• 금융·의료 등 규제 환경에서의 AI 시스템 운영 경험

• 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 오케스트레이션 경험

• 안전 필터, 감사 로깅, 프로덕션 시스템 설명가능성 지식

• 시니어 엔지니어 멘토링 및 아키텍처 논의 리딩 경험

• 기술 로드맵과 우선순위에 영향력을 행사한 경험

보상과 복리후생

• 기본급 및 역할·경험·기술·근무지에 따른 총보상

• 개인 성과에 따른 재량적 인센티브 보상 및 일부 적격 직무의 커미션·주식 보상

• 건강보험 지원

• 퇴직 저축 플랜

• 백업 보육 지원

• 교육비 지원

• 정신건강 지원

• 재무 상담 및 코칭

근무환경

• 애자일 팀 협업

• 안전하고 확장 가능한 기술 제품 개발

• 책임 있는 AI와 운영 우수성 중심의 엔지니어링 문화

• 팀 간 우선순위 조율 및 기술 표준 확산

마감기한

상시채용