Sr Lead Software Engineer

주요업무

• 데이터 집약형 애플리케이션 및 플랫폼의 보안성 높은 프로덕션 코드 개발

• 복잡한 소프트웨어 기능의 요구사항 분석부터 배포와 운영 안정성 확보까지 전 과정 설계·구현

• 애플리케이션 설계, 기능, 성능, 안정성에 영향을 미치는 기술적 의사결정

• 다중 에이전트 워크플로, 도구 연동, 사람 개입 제어를 포함한 에이전틱 AI 시스템 구축·운영

• LLM 기반 애플리케이션, RAG 파이프라인, 임베딩 워크플로, 벡터 스토어 통합, 모델 서빙 인프라 구현

• 프롬프트 모니터링, 출력 검증, 비용 추적, 지연시간 최적화를 포함한 프로덕션 AI 시스템 관측성·평가·안전성 관리

• 반복 이슈의 자동 복구 및 운영 안정성 개선

• 코드 리뷰, 주니어·중급 엔지니어 멘토링 및 엔지니어링 모범 사례 공유

• 전사 엔지니어링 프레임워크·도구·SDLC 관행 기여

• AI 보조 코드 리뷰·리팩터링, 테스트 가속, 릴리스 준비, 장애·근본원인 분석의 도입 및 검증 기준 수립

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링 개념에 대한 공식 교육 또는 인증

• 5년 이상 소프트웨어 엔지니어링 실무 경험

• 프로덕션 환경에서 LLM 기반 애플리케이션과 도구 사용·메모리·다단계 추론을 지원하는 에이전틱 시스템 구축·출시 경험

• Python 또는 Java 등 프로그래밍 언어 고급 활용 능력

• 대규모 데이터 처리, 마이크로서비스, API 설계, Kafka 이벤트 스트리밍 경험

• 관계형·NoSQL 데이터베이스, 벡터 스토어, 데이터 레이크 아키텍처 이해

• Redis·MemCached, Dynatrace·Splunk·Grafana, Airflow·Temporal 경험

• CI/CD, 테스트 주도 개발, 자동화 및 소프트웨어 개발 생명주기 전반의 숙련도

• 애자일 방법론, 애플리케이션 복원력, 보안 모범 사례 이해

• AWS·Azure·GCP 기반 클라우드 네이티브 엔지니어링 경험

• 기업 승인 AI 보조 소프트웨어 개발 도구의 코딩·코드 리뷰·테스트 가속·문제 해결 적용 경험

• AI 출력의 정확성·성능·보안 검증 기준 수립 및 책임 있는 AI 사용 원칙 이해

우대사항

• LLM 오케스트레이션 프레임워크 경험

• AWS Bedrock·Azure OpenAI 등 모델 서빙 인프라 또는 관리형 엔드포인트 경험

• AI 평가·관측성, 평가 프레임워크, 레드팀, 프롬프트 드리프트 탐지, 비용·지연시간 모니터링 경험

• 고위험 금융 업무에서 에이전트 자율성을 제한하는 에이전틱 설계 패턴 이해

• Databricks·Snowflake 등 최신 데이터 플랫폼 경험

• Spark·PySpark 및 대규모 빅데이터 처리 경험

• 금융서비스 산업과 관련 기술 시스템 이해

• 금융 의사결정 관련 AI 리스크 및 규제 고려사항 인식

보상 및 복리후생

• 기본 연봉 $175,750~$260,000

• 성과에 따른 재량 인센티브 또는 현금·조건부 주식 보상 가능

• 종합 의료보험

• 퇴직 저축 플랜

• 백업 보육 지원

• 등록금 환급

• 정신건강 지원

• 금융 상담

마감기한

상시채용