LLM Optimization Engineer

업무소개

• LLM 경량화(Quantization, Pruning, Distillation) • LLM 추론 최적화(llama.cpp, KV caching, Kernel fusion) • Domain-specific LLM 및 sLM 개발

업무내용

주요업무 • LLM 경량화(Quantization, Pruning, Distillation) • LLM 추론 최적화(llama.cpp, KV caching, Kernel fusion) • Domain-specific LLM 및 sLM 개발 자격요건 • 관련 분야 석사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유 우대사항 • 특정 딥러닝 가속기(e.g., GPUs, NPUs, FPGAs)에서 경량화/최적화 경험 • 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널) • 영어 회화 가능 (외국인과 업무 소통 가능) 근무조건 • 근무 형태: 정규직, 병역특례 가능 • 근무 시간: 자율출퇴근제 (10시 이전 출근 & 10시부터 집중 근무, 주 40시간 근무) • 근무지역: 서울특별시 강서구 마곡동로 55마커스빌딩 1102호 채용 전형 Step-1: 서류 심사 1차(이력서 및 포트폴리오 필수) Step-2: 서류 심사 2차(설문 응답) Step-3: 기술 인터뷰(On-line 혹은 Off-line) Step-4: 최종 인터뷰 및 연봉협상