<h2>직무</h2><p>LLM 개발자</p><h2>포지션 상세</h2><p>Safe & Fun AI<br>즐겁고 안전하게 AI를 활용하는 세상을 만들기 위해 노력합니다.<br><br>What we do<br>• 휴먼 AI기술(비전, 음성)을 활용한 상호작용 플랫폼 개발 및 운영<br>• AI(비전, 음성, LLM 등)를 연구하여 치안 관련 문제 해결<br>• 위 기술들을 활용하여 쉽고 빠르게 IP를 제작할 수 있는 솔루션 제공</p><h2>주요업무</h2><p>1. LLM 모델 연구 및 개발<br> - Transformer 기반 대규모 언어 모델 설계 및 최적화 (오픈소스 기반의 LLaMA3.2 등)<br> - Multi-modal 모델(Text-to-Image, Text-to-Audio 등) 개발 및 융합 기술 연구<br> - LLM 성능 향상을 위한 Fine-tuning 및 LoRA, P-tuning, Prefix-tuning 기법 적용<br> - 모델 압축(Quantization) 및 Distillation을 통한 경량화 및 효율성 개선<br>2. 데이터셋 준비 및 전처리<br> - 대규모 텍스트 데이터 수집 및 정제 파이프라인 구축<br> - 도메인 특화 데이터셋 생성 및 라벨링 작업 설계<br> - 데이터 증강 및 Cleaning 기술을 활용한 학습 데이터 품질 향상<br>3. LLM 성능 최적화 및 평가<br> - 모델 학습 및 추론 속도 최적화 (CUDA, Multi-GPU 분산 학습 등)<br> - BLEU, ROUGE, perplexity 등 평가 지표를 활용한 모델 성능 분석<br> - 사용자 피드백 및 A/B 테스트를 기반으로 모델 개선<br>4. LLM 파이프라인 설계 및 구현<br> - 요구 사항에 따라 전체 파이프라인을 설계하고 기능에 맞게 구현<br> - 노드, 툴(DB접근, 웹 검색, 파일 읽기, 등), DB(SQL, Vector, Graph, 등)을 필요에 따라 이용<br> - 필요 시 데모 페이지 구현<br> - On-premise 구현<br>5. 생산성 및 사용자 중심 개발<br> - 사용자 요구에 맞춘 대화형 AI, 텍스트 생성 등 맞춤형 LLM 개발<br> - API 및 플러그인 형태로 모델 서비스화 및 배포<br> - 모델 활용성을 극대화할 수 있는 Prompt Engineering 및 모델 파라미터 최적화<br>6. 최신 기술 트렌드 반영<br> - 최신 논문 및 연구 결과 검토 후 기술 도입 (예: OpenAI, Hugging Face, DeepMind의 최신 기술)<br> - 오픈소스 LLM(예: OpenLLaMA, Bloom, GPT-Neo 등)의 활용 및 커스터마이징</p><h2>자격요건</h2><p>• 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 전공 학사 이상 학위 소지자<br>• Python 및 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)에 능숙한 자<br>• Transformer 기반 모델(예: BERT, GPT 등)의 설계 및 학습 경험<br>• OpenAI API, Hugging Face Transformers 등 오픈소스 활용 경험<br>• 논리적 문제 해결 및 데이터 기반 분석 능력, 협업 및 커뮤니케이션 스킬</p><h2>우대사항</h2><p>• LLM 또는 NLP 관련 연구 및 개발 경험 2년 이상<br>• 대규모 데이터 처리 및 전처리 기술 숙련자<br>• Custom Pretraining을 통한 도메인 특화 모델 학습 경험<br>• 모델 Pruning, Quantization, Distillation 등 경량화 기술 경험<br>• AI 모델 서빙(TorchServe, FastAPI 등) 및 클라우드 기반 배포(AWS, GCP, Azure) 경험<br>• RESTful API 및 gRPC 서비스 설계 및 구현 능력<br>• NLP 및 LLM 관련 최신 기술 동향을 학습하고 연구에 반영할 수 있는 능력</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>단독 사옥,자유로운 연차(반반차, 시차 사용 가능), 시차출퇴근제 운영, 자유로운 복장, 야근 교통비 지원, 고사양 장비 지원, 사내 동아리, 간식 및 음료 제공, 리프레시 휴가(3,5,7년 지급)</p>
