Senior AI Engineer – Python, RAG, Agentic AI, ADK, MCP, GCP, Vertex AI, IBM Watsox

담당업무

• LangChain, LangGraph 등 프레임워크 기반 에이전틱 AI 시스템 설계·개발·배포

• 자율 의사결정·추론·계획·협업이 가능한 멀티에이전트 시스템 개발

• 외부 지식 연계를 위한 RAG 시스템 구현·최적화

• LLM·SLM API, 임베딩, 생성형 AI 기술 활용

• LLM·SLM 파인튜닝 및 태스크별 프롬프트 엔지니어링

• LLM, RAG, 임베딩, 에이전틱 AI 프로토콜을 통합한 엔터프라이즈 AI 플랫폼 개발 주도

• 모델과 에이전트 간 컨텍스트 관리를 위한 MCP 구현·표준화

• MLOps, 모니터링, 옵저버빌리티 관련 표준과 운영 방식 수립

• AI 에이전트 역량 개선을 위한 신속한 프로토타이핑·실험·반복 개발

• 문헌 검토, 데이터 탐색, 실험, 연구 결과 발표 등 연구 사이클 참여

• 엔지니어·연구자·데이터 사이언티스트와 협업

• 기술 코드와 개발 방식의 문서화·표준화

필요 역량

• Python 프로그래밍 역량

• SQL 기초

• LLM·SLM API와 임베딩 활용

• RAG 시스템 개발 경험

• GCP 및 Vertex AI 배포 경험

• IBM WatsonX 경험

• LLM 기반 AI 애플리케이션 개발 경험

• 검색 기반 방식, 파인튜닝 또는 에이전트 기반 아키텍처 경험

• LangChain, LlamaIndex, OpenAI 또는 유사 도구 경험

• 확장 가능한 프로덕션급 AI 플랫폼 개발 역량

우대사항

• MCP를 활용한 에이전트 조정 구현 경험

• LangGraph, AutoGen 또는 유사 오케스트레이션 프레임워크 경험

• ML을 위한 CI/CD, 옵저버빌리티, 모니터링, 스케일링 등 MLOps 지식

• 책임 있는 AI 원칙에 대한 이해

• 엔터프라이즈 규모 AI 플랫폼 배포 경험

• 오픈소스 AI·ML 프로젝트 기여

근무환경

• 차별·괴롭힘·보복이 없는 일터 지향

마감기한

상시채용