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Asia AI Token Ops Solution Architect
공고 요약
담당업무
아시아 시장의 고객 우선순위와 AI 활용 사례를 TokenOps 참여 기회로 구체화
고객 워크숍 및 국가·문화·언어·시간대가 다른 환경의 아키텍처 의사결정 주도
Azure AI Foundry 기반 에이전트, RAG, 모델 접근, 오케스트레이션, 그라운딩 및 엔터프라이즈 통합 아키텍처 설계
파일럿과 프로토타입을 통한 실행 가능성, 품질, 성능, 비용, 보안 및 도입 검증
언어, 지역성, 품질, 지연시간, 가용성 및 비용을 고려한 모델 라우팅과 평가 방식 정의
애플리케이션, 에이전트, 모델, 게이트웨이, 토큰, 비용, 통제 및 고객 성과를 아우르는 TokenOps 관측성 설계
텔레메트리와 아키텍처 선택을 FinOps 단위경제성 및 경영진용 가치·확장성 의사결정으로 전환
데이터, API, ID, 네트워크, 플랫폼 및 레거시 통합 아키텍처 의사결정 지원
기업 보안과 Responsible AI 요구사항을 반영하고 데이터 주권, 개인정보 및 AI 규제 대응
고객 팀, Microsoft 관계자, 파트너 및 지역 딜리버리 자원 간 구현 의사결정 조율
아시아 지역의 재사용 가능한 설계·딜리버리 패턴을 만들고 TokenOps 제품 및 실무에 반영
필요 역량
Azure AI Foundry 및 에이전트·RAG 솔루션의 프로덕션 아키텍처 지식
다양한 언어, 품질, 지연시간, 가용성 및 비용 조건을 고려한 모델 라우팅·평가 전략 설계 경험
에이전트, 모델, 토큰, 비용, 안정성 및 결과를 관리하기 위한 TokenOps 관측성 이해
FinOps 단위경제성 모델링 및 기술적 트레이드오프를 고객 가치와 확장성으로 설명하는 능력
데이터, API, ID, 네트워크, 보안 및 엔터프라이즈 통합 아키텍처 역량
아키텍처와 딜리버리 전 과정에 Responsible AI 및 엔터프라이즈 거버넌스 적용 경험
임원 및 엔지니어링 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 모호한 의사결정 주도 능력
여러 아시아 시장과 시간대에 걸친 고객 워크숍, 파일럿, 아키텍처 의사결정 및 프로덕션 로드맵 주도 경험
우대사항
Azure Solutions Architect certification 또는 이에 준하는 Azure 아키텍처 전문성
다국어 역량 또는 다언어 고객 환경의 딜리버리 주도 경험
아시아 시장의 데이터, 개인정보, 데이터 주권, 데이터 레지던시 및 AI 규제 지식
글로벌 아키텍처 패턴을 현지 플랫폼, 규제, 언어 및 운영 모델에 맞게 조정한 경험
AI 아키텍처를 투자, 경제성 및 비즈니스 성과와 연결하는 임원 대상 가치 제시 역량
범위, 작업 패키지, 투입 공수, 의존성, 위험 및 성공 기준을 구체화하는 컨설팅 경험
프로토타입과 지역 현장 학습을 재사용 가능한 아키텍처·딜리버리 패턴으로 전환한 경험
엔지니어링, 과학, 데이터, 파트너 및 비즈니스 가치 팀과 협업하는 참여 계획 및 컨트롤러 구현 지원 역량
마감기한
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