데이터 사이언티스트

소개

에이머슬리는 반도체 제조에 특화된 버티컬 AI 에이전트를 개발하는 스타트업입니다. SK hynix 사내벤처로 출발해 창업 두 달 만에 6억 원 시드 투자를 유치했고, 불과 1년 만에 어려운 반도체 제조 최적화 분야에서 MVP를 완성한 팀입니다. “인구 감소와 숙련 인력 부족 시대에도 인류의 물질적 풍요를 가능하게 한다”는 비전을 가지고, 제조 지식을 AI로 체계화해 산업 현장의 경쟁력을 강화하는 데 앞장서고 있습니다. ## 지난 1년간 성과 • 예비창업패키지 최우수 졸업 기업 선정 • IBK 창공 혁신기업 선정 • 초기창업패키지 선정 • 창업 두 달 만에 6억 원 시드 투자 유치 • TIPS R&D 과제 선정 • 반도체 제조 최적화 분야에서 1년 만에 MVP 개발 완료 ## 포지션 소개 이번 포지션은 단순히 데이터를 분석하는 역할이 아니라, 반도체 제조 최적화를 위한 알고리즘과 아키텍처를 설계하고 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 사이언티스트 포지션입니다.단순한 알고리즘 코딩 경험이 아니라, 도메인에 구애받지 않고 완결성 있게 업무를 진행해 보신 분, 운영이 되었던 비즈니스 로직을 개발해 보신 분을 우대합니다.

주요업무

주요 업무 • 반도체 제조 공정 시계열 데이터 기반 모델링 및 분석 • 제조 공정 최적화를 위한 알고리즘 및 아키텍처 설계/구현 • 대규모 연산 및 시간 효율성을 고려한 엔지니어링 중심의 최적화 시스템 개발 • 새로운 제조/산업 문제를 빠르게 학습하고, 데이터 기반으로 완결성 있는 해결책 제시

자격요건

• 수학, 통계, 공학 계열 등 관련 전공 석사 이상 또는 동등한 경력 • 시계열 데이터 모델링 경험 • 최적화 알고리즘에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험 • 단순한 알고리즘 코딩이 아니라, 아키텍처 차원에서 시스템을 엔지니어링한 경험 • 과제 수준이 아닌 현실 문제를 처음부터 끝까지 해결해 본 경험, 혹은 그에 준하는 역량을 증명할 수 있는 근거

우대사항

• 강화학습 기반 최적화·제어 프로젝트 경험 • 반도체 또는 유사 제조 산업 도메인 경험 • 복잡한 문제를 빠르게 학습하고, 새로운 도메인에서도 성과를 창출한 경험 • 대규모 연산/시뮬레이션 환경에서 최적화 구현 경험 (분산 컴퓨팅, GPU 활용 등)

혜택 및 복지

4주 단위 자율 출퇴근(6~10시 출근, 3시 부터 퇴근) 강남역 6번 출구 1분 건강 검진 지원