2027 Quantitative Research - Risk and Treasury - Summer Internship - Associate - United States

담당업무

• 데이터 분석 및 패턴·추세 파악

• 백테스팅 수행 및 전략 평가

• 리스크·재무 운영용 소프트웨어 시스템과 도구 유지·개선

• 모델의 개념적 타당성, 리스크 및 개선사항 평가

• 수학적 모델과 알고리즘 개발·검증·고도화

• 자산군 및 금융상품 전반의 금융 솔루션 최적화

• 리스크·재무 서비스 발전을 위한 내부 팀 협업

지원자격

• Python 및 C++ 프로그래밍 역량

• 모델링·분석·정량적 사고 및 문제 해결 역량

• 복잡한 개념을 발표할 수 있는 커뮤니케이션 역량

• 은행 분석, 글로벌 시장 및 정량연구에 대한 관심

• 빠르고 협업적인 환경에서 업무 수행 능력

우대사항

• R, MATLAB 또는 SQL 경험

• 은행 상품, 금융상품 및 시장 구조 이해

• 다수 프로젝트를 관리할 수 있는 조직력

• 복잡한 정량 개념을 다양한 대상에게 설명하는 능력

• 연구 및 프로그래밍에 활용되는 AI 도구 경험

• 2년 과정 석사 또는 박사 과정 재학

팀별 업무

• 모델 리스크 거버넌스 및 검토: 모델 가정의 타당성, 입력값 신뢰성, 추정 방법론, 테스트 완전성 및 구현 정확성 평가

• 모델 리스크 거버넌스 및 검토: 검증 보고서 작성 및 모델 개발자와 협업

• 도매신용: 신용 포트폴리오 대상 금융공학 모델 설계·구현

• 도매신용: 차주의 신용도와 잠재 부도 가능성을 평가하는 통계·AI/ML 모델 개발

• 도매신용: 데이터 기반 분석과 자동화를 통한 리스크 관리 체계 고도화

• 정량적 대차대조표 전략: 자산·부채 관리, 자본·유동성 전략 및 정량 모델링·분석

• 정량적 대차대조표 전략: 금리 리스크 예측, 유동성 포지션 모델링, 자본 환매 최적화, 투자 포트폴리오 배분 분석

• 정량적 대차대조표 전략: 대차대조표 최적화, 예금 흐름 및 주요 대출시장 점유율 분석

전형절차

1. 이력서와 지원서 제출

2. 지원 자격 검토

3. 기술 스크린 인터뷰 진행

근무환경

• 혁신적인 아이디어를 장려하는 지원적 문화

• 글로벌 비즈니스를 지원하는 복잡한 솔루션 개발

• 다양한 배경과 경험을 존중하는 포용적 근무환경

• 장애인을 위한 합리적 편의 제공

지원방법

• 완성도 높은 지원서와 이력서 제출

• 장기적으로 사용할 수 있는 이메일 주소 입력

• 이메일 주소에 .edu 도메인 사용 지양

• 지원서의 모든 질문 작성

마감기한

2026년 11월 6일 14:00까지