PhD Intern - Data Scientist & Generative AI in Femcare

담당업무

• 역사적 소비자 연구 및 시뮬레이션 데이터 기반 불확실성 평가

• 불확실성 감소를 기준으로 다음 연구·시뮬레이션·측정 항목 식별

• 실험 자원 배분 최적화

• 성공 여부를 입증하기 위한 프로토타입 업무 프로세스 구축

• Gen AI 코파일럿 도구 개발을 통한 기술 프로젝트 방향 지원 및 문제 해결

• R&D 데이터 및 모델링 생태계의 집단 지식 활용

• 능동학습 및 순차적 실험을 통한 학습 효율 개선

자격요건

• Computer Science, Machine Learning, Statistics, Mechanical Engineering, Computational Physics, Computational Engineering, Applied Mathematics 또는 Data Science 분야 PhD 과정

• 능동학습 및 순차적 실험 설계 경험 또는 이해

• 확률적 머신러닝 및 베이지안 통계 역량

• 예측 불확실성 표현과 새로운 증거에 따른 신뢰도 업데이트 역량

• 소비자 반응 예측 및 시뮬레이션 응답 근사를 위한 대리모델링 역량

• Python을 활용한 모델 개발, 시뮬레이션 및 분석

• 실험 설계와 모델 평가를 통한 능동학습 정책 비교 및 성공 지표 정의

• 다기능 팀 협업 역량

• 프로젝트 우선순위 설정, 멀티태스킹 및 복잡한 과제 수행 역량

우대사항

• 스타트업 또는 산업체 경험

• Bayesian optimization

• Multi-armed bandits 또는 reinforcement learning

• 불확실성 정량화

• Gaussian processes, evidential models, Bayesian neural networks 또는 ensembles

• Scientific computing

• CFD 또는 FEA 경험

• Generative AI 또는 AI-agent 프로토타이핑 경험

보상

• 시간당 $60.57

• 총 보상은 급여와 해당 시 보너스 및 복리후생으로 구성

근무환경

• 주 3일 이상 onsite 근무

• R&D 제품 혁신 주기 및 데이터·디지털 접근법 활용

• 다기능 협업 환경

• 경험 많은 전문가에게 배우는 지원적 환경

마감기한

상시채용