Machine Learning Scientist 5- Forecasting Aggregation

담당업무

• 캠페인 전달 결과, 전달 위험, 도달률, 빈도, 경쟁 상황을 예측하는 지도학습 모델 구축·프로토타이핑·반복 개선

• 광고주 수요 측 결과에 재고·타기팅·빈도 제한·페이싱·예산 등 공급 측 신호 반영

• 기존 시뮬레이션 엔진 대비 모델 정확도, 강건성, 계절성·분포 변화 대응력 및 개선 효과를 측정하는 오프라인·온라인 평가 체계 설계

• 광고 서빙 로그, 캠페인 속성, 재고 신호를 재사용 가능한 피처로 전환하고 피처 스토어에 기여

• 영업·미디어 기획 이해관계자가 활용할 수 있도록 모델 설명가능성·해석가능성 확보

• ML 엔지니어와 협업해 모델을 대규모 환경에 배포하고 운영 상태·드리프트 모니터링

• 제품·엔지니어링·영업과 목표, 제약, 우선순위 및 트레이드오프 정의와 ML 기반 예측 도입 추진

• 기술적 결정과 통계적 개념, 결과를 기술·비기술 대상에게 명확히 커뮤니케이션

자격요건

• Python 및 SQL 프로그래밍 역량

• 대규모 데이터 기반 머신러닝 모델 구축 경험

• 지도학습, 그래디언트 부스팅 트리, 회귀 등 방법론에 대한 전문성

• 피처 엔지니어링, 피처 스토어, 버전 관리, 평가, 모니터링, 재학습 등 ML 생명주기 이해

• 프로덕션 데이터 기반 알고리즘 프로토타이핑 및 엄격한 검증 역량

• 광고 캠페인 전달, 타기팅, 빈도 제한, 경쟁, 입찰, 페이싱, 도달률, 노출, 클릭 등 광고 도메인 이해

• 공급 측 광고 서빙·재고 작동 방식과 수요 측 캠페인 속성·광고주 목표에 대한 이해

• 독립적인 프로젝트 추진 및 우선순위 설득 역량

• 다양한 수준의 대상에게 기술·통계 개념을 설명하는 커뮤니케이션 역량

• Netflix 가치와 문화를 발전시키는 새로운 관점

우대사항

• DSP, SSP 또는 퍼블리셔 광고 플랫폼에서 대규모 캠페인 결과 예측 경험

• Metaflow 또는 유사한 대규모 ML 도구 경험

• ML 엔지니어와 프로덕션 ML 시스템을 출시·모니터링한 경험

• 비기술 이해관계자를 위한 데이터 제품, 대시보드 또는 설명가능성 도구 제작 경험

• 개발자·연구 생산성 향상을 위한 GenAI 활용 경험

보상과 복리후생

• 연간 급여 $466,000.00~$750,000.00

• 급여와 스톡옵션 비중을 매년 선택하는 보상 구조

• 건강보험 및 정신건강 지원

• 401(k) 퇴직연금 및 회사 매칭

• 스톡옵션 프로그램

• 장애 지원 프로그램, 건강저축계좌 및 유연지출계좌

• 가족 형성 지원, 생명 및 중대 상해 보장

• 유급 휴가 프로그램

• 급여직 대상 유연 휴가

근무환경

• 원격 근무

• 다양성과 포용을 중시하는 조직 문화

• 채용 과정에서 장애 또는 기타 사유에 대한 편의·조정 요청 가능

마감기한

채용시 마감