Senior Data Scientist

담당업무

• 영업 인센티브 설계와 사업 목표에 맞춘 쿼터 모델·방법론 개선

• 영업 전략, 재무 목표, 예산 가정, 과거 실적 및 보상 지표를 실행 가능한 쿼터 방법론으로 전환

• 쿼터 산정 데이터·가정·모델 논리·결과 검증 및 데이터 품질과 모델 위험 식별

• 통계·예측·최적화·머신러닝 기법을 활용한 복잡한 영업·사업 문제 분석

• 대규모 데이터에서 실적 추세·관계·이상 징후·위험·기회 분석

• AI·LLM·에이전트 솔루션의 평가 지표 수립, 프로토타입 제작, 검증 및 운영

• RAG 및 LLM 워크플로 설계·최적화와 모델 성능 지속 평가

• 분석 모델의 운영 적용을 위한 엔지니어링·데이터 팀 협업

• 분석 결과와 모델 가정·한계를 사업 이해관계자에게 설명하고 의사결정 지원

• 모델 검증 자료, 방법론, 운영 준비 및 데이터 거버넌스 문서화

자격요건 및 필요 역량

• Python, R, SQL, KQL 또는 유사 언어를 활용한 프로그래밍·분석 역량

• 복잡한 통계·예측·최적화·머신러닝 모델 개발 및 검증 역량

• 대규모 데이터 분석 결과를 실행 가능한 사업 제안으로 전환하는 역량

• 모델 입력값·가정·방법론·산출물 검증 경험

• 재무 목표, 성과 지표, 쿼터 및 인센티브 구조에 대한 이해

• 쿼터 배분·목표 설정·용량 계획·영업 예측 모델 관련 경험

• 영업 보상, 인센티브 보상, 영업 계획, 구역 계획 또는 매출 운영 관련 경험

• Azure Machine Learning, Azure Databricks, Spark, MLflow 등으로 머신러닝·AI 솔루션을 운영화한 경험

• LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 벡터 데이터베이스, 컨텍스트 엔지니어링 또는 에이전트형 AI 경험

• 데이터 기반 권고, 시각화 및 스토리텔링을 통한 이해관계자 설득 역량

보상

• 미국 일반 지역 기본 연봉 USD 119,800~234,700

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕 대도시권 기본 연봉 USD 160,200~261,000

• 일부 직무는 복리후생 및 추가 보상 대상 가능

마감기한

채용시 마감