Vision AI Lead (In-Cabin Sensing)

소개

(주)딥인사이트는 현재 판교테크노밸리에 위치한 인공지능(AI) 기반의 3D 센싱(Sensing) 솔루션 전문 기업으로, 모빌리티,자율주행,보안,로보틱스,스마트 팩토리,스마트 시티,물류 자동화 등 4차산업의 다양한 분야에 인공지능(AI), 3D 센싱(Sensing),광학 기술(Optics)을 융,복합 적용한 제품 및 시스템 출시로 3D카메라 및 3D Vision 시장을 선도하고 있습니다. 인캐빈센싱 사업본부는 차량 내부 환경에서 사람의 상태와 행동을 인식하고 이를 실제 차량에 탑재 가능한 시스템으로 완성하는 것을 목표로 합니다. AI파트는 무엇을 인식해야 하는지, 그 인식을 어떤 시각 정보와 판단 구조로 풀어낼 것인지를 정의하고, 인캐빈 센싱 전반의 AI 기술 방향과 기준을 책임지는 조직입니다. 본 포지션은 인캐빈센싱 사업본부 AI파트의 파트장으로서, 인캐빈 Vision AI의 기술 방향과 판단 기준을 정의 여러 Vision 태스크를 일관된 AI 구조로 설계 SW파트와 협업하여 AI–SW 경계와 책임을 명확히 정의 하는 기술 중심 조직 리더 역할입니다. 모델 구현을 직접 수행할 수 있어야 하지만, 그보다 어떤 모델을 왜 선택하는지에 대한 판단과 기준 제시가 더 중요한 포지션입니다.

주요업무

1. AI 기술 방향 및 구조 책임 • 인캐빈 Vision AI 전반에 대한 문제 정의 기술 로드맵 수립 모델/알고리즘 선택 기준 정립 • Detection / Landmark / Pose / Gaze 등 개별 모델을 시스템 판단 관점에서 구조화 2. 차량 환경 기반 Vision AI 설계 리딩 • 차량용 SoC 환경을 고려한 Vision 모델 구조 설계 • 정확도·지연시간·전력 간 trade-off에 대한 기술적 판단 • 모델 경량화 및 추론 파이프라인 설계 방향 제시 3. Downstream 판단 구조 설계 • Vision 모델 출력 결과를 기반으로 한 상태 판단 이벤트 정의 안정성 중심의 판단 로직 설계 • 단일 모델 성능이 아닌 시스템 전체 판단 신뢰성 책임 4. AI파트 리딩 및 협업 • AI파트 구성원에 대한 기술 가이드 설계 리뷰 방향성 정렬 • SW파트와의 협업을 통해 AI/SW 인터페이스 정의 시스템 레벨 설계 의도 공유

자격요건

• 학위: 관련 분야 학사 이상 • 경력: Vision AI / Computer Vision 분야 7년 이상 경력 또는 그에 준하는 역량 • 필수 역량: -딥러닝 모델을 직접 설계·구현·개선해본 경험 -컴퓨터 비전 전반(이미지 프로세싱, 기하, 좌표계)에 대한 탄탄한 이해 -문제 정의 ＞ 가설 ＞ 실험 ＞ 검증을 주도적으로 수행한 경험 -기술적 의사결정의 근거를 팀과 명확히 공유할 수 있는 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 차량용 SoC / 임베디드 환경에서 AI 모델을 구동·최적화한 경험 • ADAS / DMS / OMS 등 모빌리티 분야 AI 개발 경험 • Python / C++ 기반 혼합 환경 이해 • 3D 기하, 좌표 변환, 카메라 모델 관련 문제 해결 경험 • 카메라의 동작 원리에 대한 이해 (센서,광학계, ISP 등) • 프로젝트를 기술적으로 리딩하며 끝까지 가져간 경험 • 국제 학회(CVPR, NeurIPS 등) 논문 경험

혜택 및 복지

• 중식/석식비 제공 • 시차출퇴근제 • 매년 건강검진비 지원 • 외국어 교육비 지원 • 업무용 서적 지원