Senior, AI Engineer - (Imaging)

담당업무

• 고처리량 과학 이미징 데이터 처리를 위한 확장 가능하고 유지보수 가능한 AI/ML 과학용 웹 애플리케이션 및 백엔드 파이프라인 설계·개발·테스트

• 세포 분할, 세포 분류, 표현형 프로파일링, 조직 분할, 특징 추출, 이미지 정합을 위한 컴퓨터비전·딥러닝 모델 구축·평가·파인튜닝

• AI/ML 및 비전 모델 성능 평가 도구 개발, 벤치마크 데이터셋 구축, 모델 품질·견고성·시간 경과에 따른 드리프트 정량화

• 대규모 다차원 이미징 데이터셋 수집·구조화·저장·접근을 위한 확장 가능한 클라우드 인프라와 데이터 파이프라인 개발·유지보수

• 컴퓨터비전 모델 관련 아키텍처 의사결정, 코드 리뷰, 엔지니어링 및 MLOps 프로세스 개선

• 최신 컴퓨터비전 기술과 업계 모범 사례 학습 및 적용

자격요건

• PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MONAI, Scikit-Image, Torchvision, Napari, Bio-Formats 등 AI/ML 프레임워크·컴퓨터비전 라이브러리 활용 역량

• CNN, Vision Transformer, UNet, SAM/Segment Anything, Cellpose 등 컴퓨터비전 알고리즘 전문성

• 머신러닝 이론, 이미지 처리 기초, 객체 탐지, 인스턴스 분할, 정량적 이미지 분석 지식

• 형광·명시야 현미경, 디지털 병리 전체 슬라이드 이미지, 고내용량 스크리닝, 다중화 이미징 등 과학 이미징 데이터 경험

• Kubernetes, 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 오브젝트 스토리지, 퍼블릭 클라우드 및 클라우드 네이티브 아키텍처 경험

• 유전체학·전사체학·임상 표 데이터와 과학 이미징을 결합하는 멀티모달 데이터 융합 경험 또는 제약·바이오 연구 환경 경험

• 워크플로 자동화, 생성형 AI, 비전-언어 모델 또는 AI 에이전트 경험

• 과학 협업자, 바이오이미지 분석가 및 여러 기능 조직과의 협업·커뮤니케이션 역량

근무문화

• 개인의 고유한 강점을 존중하는 문화

• 개방적인 대화와 진정성 있는 관계 형성

• 과학 협업자 및 크로스펑셔널 팀과의 신뢰 기반 협업

• 지속적인 학습, 협업, 호기심을 장려하는 환경

마감기한

상시채용