Staff Machine Learning Engineer, Pegasus - TrainingOps

담당업무

• Pegasus 내 학습 인프라 및 학습 운영 기술 방향 주도

• 대규모 분산 환경 기반 확장 가능한 엔드 투 엔드 학습 파이프라인 설계 및 고도화

• 데이터 큐레이션, 학습 시스템, 평가 파이프라인 등 ML 인프라 전반의 기술적 의사결정

• 리서치 아이디어의 시스템 전환 및 프로덕션 모델 개발 통합 자동화

• 설계 리뷰 및 실무 협업을 통한 엔지니어 멘토링

• AI 기반 개발 도구 도입을 통한 개발 생산성 향상

자격요건

• 대규모 ML 시스템 구축 및 프로덕션화 경험을 보유한 시니어 개인 기여직군

• 복잡한 ML 인프라 또는 학습 시스템 프로젝트 기술 리딩 및 아키텍처 의사결정 경험

• 대규모 분산 학습 시스템 또는 데이터 처리 파이프라인 실무 경험

• 머신러닝 지식 및 비전, 언어, 영상 기반 멀티모달 시스템 경험

• 시스템 설계, 성능, 안정성, 재현성에 대한 균형 잡힌 기술적 판단력

• 엔지니어 멘토링을 통한 팀 기술 레버리지 창출 경험

우대사항

• 대규모 데이터 큐레이션, 평가 또는 학습 워크플로우용 인프라 구축 경험

• 고성능 GPU 환경 내 분산 학습 시스템 최적화 경험

• 최신 가속기 하드웨어 및 대규모 멀티모달 모델 학습 실무 경험

복리후생

• 자율성과 협업 중심의 하이브리드 근무

• 최신 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원

• 3년 주기 최신 장비 교체

• 기술 직군 LLM 토큰 무제한 지원

• 연 140만 원 상당 자기개발비 지원

• 영어 교육 및 글로벌 버디 프로그램 운영

• 야간 및 주말 출퇴근 택시비 지원

• 연 720만 원 상당 법인카드 제공

• 사내 스낵바 운영 및 오후 7시 이후 저녁 식대 지원

• 본인 및 가족 1인 건강검진 제공

• 단체보험 가입 지원

• 독감 예방접종비 지원

• 연말 2주간 유급 휴가 운영

전형절차

1. 서류 전형

2. 채용 담당자 인터뷰

3. 루프 인터뷰 (채용 매니저 인터뷰 및 라이브 코딩 테스트)

4. 시스템 디자인 인터뷰

5. 최종 면접

6. 평판 조회

7. 처우 협의 및 합격

마감기한

상시채용