[Deepflow] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 채용 (정규직)

주요업무

Impactive AI는 AI기반의 수요예측 및 재고 최적화 솔루션을 만드는 기업입니다. 다양한 산업군 고객이 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 데이터 사이언티스트는 시계열 예측, 데이터분석, 머신러닝/딥러닝 모델 구축 업무를 수행하게 됩니다. 소프트웨어 엔지니어, 서비스 기획자, 도메인 전문가와 협력하여, 정확하고 확장가능한 예측모델을 개발 및 최적화하는 역할을 담당하게 됩니다. ○ 주요업무 • 고객사의 수요예측 및 재고 최적화 과제를 이해하고, 프로젝트 목적에 맞는 분석 범위와 수행 계획을 정의 • 고객사 데이터와 업무 프로세스를 바탕으로 예측 결과 산출에 필요한 데이터 항목, 기준, 집계 단위, 검토 포인트를 정리 • 산업군 및 고객사 도메인에 대한 사전 리서치를 수행하여 수요 변동 요인, 운영 구조, 주요 의사결정 맥락을 파악 • 예측 모델 결과를 해석하고, 성능 지표, 데이터의 한계, 주요 영향 요인, 개선 방향을 고객사가 의사결정에 활용 할 수 있는 형태로 전달 • 고객사 프로젝트의 WBS, 일정, 주요 산출물, 커뮤니케이션 이슈를 관리하며 프로젝트 수행을 리드 • 프로젝트 수행 과정에서 확인된 고객 요구사항과 모델 활용 이슈를 유관 부서에 전달하여 솔루션 고도화에 기여

자격요건

• 시계열 예측, 수요예측, 데이터 분석, 머신러닝 또는 관련 프로젝트에 대한 전문지식 보유 및 실무 경험 3년 이상 • Python, R, SQL 등 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 구조를 이해하고 분석 결과 검토 가능 • 모델 성능 지표, 예측 결과, 데이터 품질 이슈를 이해하고 이를 논리적으로 설명할 수 있는 분 • 고객의 비즈니스 요구사항을 분석 과제, 데이터 요건, 프로젝트 산출물로 구조화 가능 • 다양한 이해관계자와 협업하며 일정, 이슈, 산출물을 관리할 수 있는 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 수요예측, 재고 최적화, 공급망 관리, 원자재 가격예측 등 예측, 최적화 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • 시계열 예측, 머신러닝 기반 예측, 통계 기반 예측 모델의 결과를 해석하고, 성능 지표, 오차 원인, 데이터 한계, 운영 적합성을 평가하여 개선 방향을 도출해본 경험이 있으신 분 • 고객사 대상 PoC 파일럿, 구축 프로젝트에서 PM, PL, 컨설턴트, 솔루션 담당자 또는 데이터사이언스 담당자로 참여하여 WBS 일정, 산출물, 이슈 및 리스크 관리 및 고객 커뮤니케이션 수행 경험

기술스택

Python, R, SQL

채용절차

서류 전형 1차 면접 2차 면접 최종 합격 발표