Text Spotting Deep Learning Engineer

소개

포지큐브(POSICUBE)는 혁신적인 기술을 통해 고객에게 최상의 솔루션을 제공하는 IT 기업입니다. 당사는 인공지능과 딥러닝 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있으며, 다양한 산업 분야에 걸쳐 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 1. 포지큐브는 고객 중심의 혁신을 통해 지속 가능한 성장을 추구합니다. 2. 뛰어난 기술력과 전문성을 바탕으로 다양한 산업에 걸쳐 솔루션을 제공합니다. 3. 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하며, 지속적인 연구 개발을 통해 기술 혁신을 이끌고 있습니다. 언어모델 딥러닝 개발자는 포지큐브의 핵심 기술 개발에 기여하며, 최신 딥러닝 기술을 활용하여 언어모델을 개발하고 최적화하는 역할을 맡습니다. 포지큐브와 함께 미래를 만들어 나갈 인재를 기다립니다. 텍스트 인식, Document Layout Analysis (DLA) 기술은 다양한 실세계 문서 처리, Digital Transformation 서비스의 핵심입니다. 이번에 모집하는 “Text Spotting Deep Learning Engineer” 는 이미지 기반 문서에서 Layout Analysis와 텍스트를 정확하게 검출하고 인식하는 모델을 개발하고, 고속·고성능으로 서비스화하기 위한 최적화 기술까지 함께 연구합니다. 또한 학습 성능 향상을 위한 합성 데이터 생성, 수집 데이터 전처리, 자동 라벨링 등의 데이터 엔지니어링 업무도 함께 수행합니다.

주요업무

자연 이미지 및 문서 이미지에서의 텍스트 검출 및 인식(Text Spotting) 모델 개발 OCR, DLA 성능 향상을 위한 딥러닝 기반의 텍스트 인식 시스템 연구 실서비스 적용을 위한 모델 경량화, 최적화, 서빙 파이프라인 개발 학습 성능 향상을 위한 합성 데이터 생성 및 자동 라벨링 시스템 구축 OCR, DLA 파이프라인 전반의 모델 성능 개선 및 운영

자격요건

＜JD＞ DLA, OCR 파이프라인 전체에 대한 이해 라벨링 툴 커스터마이징, 라벨 포맷 변환, 불균형 데이터 샘플링 등의 경험 모델을 TorchScript, ONNX 등으로 최적화 및 배포한 경험 OCR 및 문서 이해(DocVQA, LayoutLM 등) 관련 논문 작성 또는 대회 참가 경험 AI 기반 B2B 제품 개발, SaaS OCR API 서비스 설계 경험 ＜요구 경험＞ DLA, OCR 관련 딥러닝 모델 개발 경력 우대 또는 그에 준하는 역량이 있으신 분 아래 분야에 대한 논문 구현, 오픈소스 적용, 튜닝 성능 향상 경험이 있으신 분 Scene Text Detection (CRAFT, DBNet 등) Vision Transformers (ViT, DeiT, etc.) 합성 데이터 생성 및 증강(Augmentation) 자동화 학습용 데이터를 수집·정제하고, 자동 라벨링 파이프라인을 설계/개발한 경험 팀원과 기술적으로 소통하며 협업할 수 있는 문서화 및 커뮤니케이션 능력 ＜기술스택＞ 주요 언어 및 프레임워크 : Python, FastAPI, Flask 주요 딥러닝 프레임워크 : PyTorch, TensorFlow 주요 라이브러리 및 툴 : OpenCV, HuggingFace 합성 데이터/라벨링 도구 : SynthText, AugLy, Albumentations, Label Studio, Custom Annotation Scripts

우대사항

AI 모델을 실제 환경에 적용하고, 반복적으로 개선해가는 과정에 관심 있는 분 주도적으로 문제를 정의하고, 실험과 데이터를 통해 해결책을 만들어내는 분 혼자가 아닌 팀으로 함께 성장하는 문화를 중요하게 생각하시는 분 코드와 아이디어를 명확하게 문서화하고 공유하는 습관을 가지신 분 서비스 모델 운영에 관심 있는 분

혜택 및 복지

• 유연 근무제 및 재택근무 가능 • 직원 건강 검진 및 복지 포인트 제공 • 교육 및 자기 개발 지원