[네이버랩스] Panoptic Segmentation Research Engineer

담당업무

• Image, Height Map, 3D Mesh, Point Cloud 등 디지털 트윈 산출물에서 Semantic 정보를 추출하는 기술 연구·개발

• 실제 데이터 및 Simulation 환경을 활용한 대규모 Training Data 생성 파이프라인 설계·구축

우대사항

• Segmentation 정보를 3D Mesh와 연계하는 시스템 구축 경험

• 대규모 데이터 분산 처리 및 자동화 파이프라인 구축 경험

• Zero-shot 추론이 가능한 모델 설계 및 학습 경험

• Domain Adaptation 등 Sim-to-Real 전이 기법 적용 경험

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 우대

협업 방식

• 스스로 성장 방향을 정하고 창의적으로 시도하며 완성도를 위해 끝까지 고민하고 실행

• 각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업과 열린 소통을 통한 문제 해결

전형절차

1. 서류 전형

2. 사전평가: 전화면접 및 Culture Fit 진단

3. 1차면접: 코딩테스트 포함

4. 2차면접

5. 처우협의 및 채용검진

6. 입사

지원 및 유의사항

• 입사지원은 PC 이용

• 공고 마감 및 서류평가 전까지 지원서 수정 및 지원 철회 가능

• 지원서 정상 접수 후 마지막 화면의 접수 완료 메시지 확인

• 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있음

• 지원서 허위사실 확인 시 합격 취소 가능

• 수습기간 내 경업금지소송이 제기될 경우 합격 취소 가능

마감기한

2026년 11월 8일 23:59까지