Data Scientist

주요업무

• 1,000곳 이상의 고객사 커머스 데이터 및 대규모 고객 행동 로그 활용 ML/DL 모델 연구 및 제품화

• 구매, 재구매, 정기배송 등 다양한 전환 이벤트 예측 모델 설계 및 유연한 모델 구조 구축

• 채널별 반응성 점수, Uplift 모델, Multi-Armed Bandit 활용 마케팅 ROI 극대화 및 타겟 선정 고도화

• Cold-start 문제 해결 등 고객생애가치(CLTV) 모델 개선 및 기대 매출 시뮬레이션 확장

• 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어, PM 등 다양한 직군과 협업하여 모델 서비스 적용 및 운영

자격요건

• ML/DL 모델을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결 역량

• 모델 설계, 실험, 평가, 배포, 운영까지 End-to-End 프로젝트 경험

• Spark, Airflow 등 데이터 및 ML 파이프라인 구축 및 운영 경험

• 데이터, 제품, 비즈니스 조직 등 다양한 직군과의 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력

우대사항

• Uplift Modeling 등 인과 추론 기반 모델링 경험

• Embedding 기반 추천 시스템 설계 및 운영 경험

• Multi-Armed Bandit, Contextual Bandit 등 온라인 최적화 문제 해결 경험

• AWS 등 클라우드 환경 내 ML 서비스 구축 및 운영 경험

• 최신 논문 및 기술의 빠른 학습과 비즈니스 적용 경험

• 이커머스 또는 CRM 도메인에 대한 이해

복리후생

• 자율출퇴근제 및 업무 일정에 따른 원격근무 지원

• 최신형 맥북, 모니터 및 업무 필요 장비 지원

• 직무 관련 도서 구입비 및 스터디, 컨퍼런스 참여 비용 지원

• 점심 식대 및 커피 지원

• 다양한 간식과 음료가 구비된 스낵바 운영

• 승인 절차 없는 자유로운 휴가 사용 및 다양한 청원휴가 제도

• 수평적 토론 문화 및 님 호칭 사용

• 연 1회 종합 건강검진 제공

• 외국어 교육비 지원

• 2년 단위 장기 근속 포상금 지급

• 배우자 태아 검진 동반을 위한 2시간 휴가 지원

• 타운홀 미팅 및 랜덤 점심 식사를 통한 정보 공유

전형절차

1. 서류 전형

2. 코딩테스트

3. 기술 인터뷰

4. 희망 처우 공유 (CTO)

5. 컬처핏 인터뷰

6. 최종 합격

지원방법

• 자유 양식의 이력서 또는 포트폴리오 제출

• 프로젝트 참여 시 역할, 과정, 사용 툴, 성과 등을 상세히 기재

마감기한

상시채용