ML Systems Runtime Engineer(전문연구요원지원가능)

담당업무

• NPU runtime 실행 경로의 dispatch, prefetch, synchronization 성능 분석 및 최적화

• Data movement, memory utilization, pipelining, tiling 데이터 처리 최적화

• NPU device 추상화 및 User mode·Kernel mode driver 개발

• AI 모델 워크로드 기준 성능, latency, 전력 효율 분석 및 최적화

• Linux·Android용 runtime package 포팅 및 최적화

• Multi-NPU device 가상화·스케줄러 개발 및 성능 최적화

• Kernel·Ops 개발 및 성능 최적화

자격요건

• C/C++ 기반 시스템 소프트웨어 개발 및 문제 해결 역량

• Linux·Android 기반 소프트웨어 빌드, 성능 분석, 디버깅, 배포 경험

• DeepLearning·Transformer 기반 AI 모델 실행 특성 이해 및 성능 최적화 경험

• 고성능 컴퓨팅·병렬 프로그래밍·동시성 기반 소프트웨어 개발 및 최적화 역량

• 해외여행 결격사유 없음

우대사항

• GPU·NPU·TPU 등 하드웨어 가속기 기반 SDK·NN 런타임 개발 경험

• 커널 레벨 최적화 경험: 타일링, 벡터화, 데이터 이동 최적화, DMA·NoC

• 모바일·차량용 반도체 시스템 소프트웨어 개발 및 양산 경험

• ISO 26262 차량용 Functional Safety 프로세스 기반 개발 경험

• 전문연구요원 지원 가능

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 스톡옵션

• 성과급

• 경조금

• 점심·저녁 등 식사 제공

• 음료·간식 제공

• 건강검진 프로그램

• 영어 수업 및 영어회화 앱 비용 지원

• 사내 동호회 운영

• 멘토·멘티 운영

• 듀얼 모니터 및 HPC 서버 제공

전형절차

1. 서류 심사 및 전화 스크리닝

2. 1차 대면 면접: 인성 면접, 직무 면접, 본인 소개 발표, 팀 면접, SW팀 코딩 테스트

3. 2차 면접: 화상 또는 대면 선택

4. 결과 발표 및 입사 서류 안내

5. 입사 OT

근무환경

• 07시~10시 시차 출근제

• 매월 마지막 금요일 12시 퇴근 가능한 패밀리 Day

• 1시간 단위 연차 운영

• 건물 내 Gym 이용

• Motion Arm·Motion Desk 선택 가능

• 신규입사자 Soft-landing을 위한 멘토·멘티 운영

마감기한

2026년 9월 20일 23:59까지