Principal / Senior GPU SW Performance Engineer — Post‑Training

담당업무

• AMD GPU 기반 파인튜닝 및 RL 학습 성능 개선

• 데이터, 모델, 옵티마이저, 런타임 단계의 처리량·메모리 효율·안정성 개선

• 다중 GPU 및 다중 노드 학습의 통신·확장성 최적화

• 효율적인 커널·연산 및 그래프·런타임 수준 최적화

• 프로파일링 도구를 활용한 병목 진단 및 해결

• CI·벤치마크 파이프라인의 성능 회귀 예방

• 프로파일링 분석, 실험 생성, 회귀 분류, 성능 디버깅을 위한 AI 보조·에이전트 워크플로 구축

• 재현성, 성능 보고, 최적화 속도 향상을 위한 확장형 도구 및 자동화 개발

• 내부 팀과 외부 개발자가 활용할 수 있는 재현 가능한 파이프라인 및 문서 제공

• 프레임워크·컴파일러·커널·모델 팀과 협업하여 지속 가능한 성능 개선 반영

자격요건

• ROCm/HIP, Triton 또는 유사 기술을 활용한 딥러닝 GPU 성능 엔지니어링 경험

• SFT, LoRA, RL 기반 대규모 학습 경험

• PyTorch 및 torch.distributed, FSDP/ZeRO 또는 동등한 분산 학습 방식 경험

• Python 및 C++ 활용 능력

• 필요 시 커널을 읽고 작성할 수 있는 역량

• 분산 시스템 및 집단 통신 라이브러리 경험

• 프로파일 결과를 수정사항으로 전환하고 변경사항을 상류 반영한 경험

• 측정 가능한 성능 개선 결과 문서화 경험

• 기술적 조사와 실용적 자동화 및 부서 간 실행을 균형 있게 수행하는 역량

우대사항

• AI 보조 개발 워크플로, 에이전트 도구 또는 성능 분석·실험 관리·엔지니어링 생산성 자동화 경험

• 프레임워크, 컴파일러, 커널, 모델 팀과의 협업 경험

• 성능 가설 생성, 반복 분석 자동화, 회귀 분류 자동화 경험

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용