AI Framework Engineer

담당업무

• TensorFlow 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크의 AMD GPU 최적화

• AI 연산을 위한 GPU 커널 개발 및 성능 최적화

• AMD GPU에 맞춘 딥러닝 모델 설계 및 최적화

• 멀티 GPU 및 멀티 노드 환경의 학습·추론 성능 분석과 개선

• GPU 라이브러리 팀 및 오픈소스 프레임워크 유지관리자와 협업

• 최적화 코드를 오픈소스 저장소에 통합하고 업스트림 반영

• 스케일업 및 스케일아웃 분산 컴퓨팅 환경의 딥러닝 성능 최적화

• LLVM 등 컴파일러 기술과 그래프 컴파일러를 포함한 딥러닝 파이프라인 개선

• 견고하고 유지보수 가능한 소프트웨어 개발 원칙 적용

• 코드 리뷰, 지식 공유, 기술 지도를 통한 주니어 팀원 멘토링

자격요건

• C++ 기반 Linux 환경 소프트웨어 개발 역량

• 기술적·분석적 문제 해결 능력

• 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례에 대한 이해

• 협업과 독립적인 업무 수행 능력

• 목표 설정, 개발 과제 관리 및 고품질 솔루션 제공 역량

우대사항

• AMD GPU용 딥러닝 GPU 커널 설계 및 최적화 경험

• HIP, CUDA, ASM 활용 경험

• AMD GCN 및 RDNA 아키텍처와 저수준 프로그래밍 지식

• Compute Kernel, CUTLASS, Triton 활용 경험

• TensorFlow 및 PyTorch에 최적화 GPU 성능을 통합한 경험

• 모델 학습·추론 가속과 확장성·처리량 최적화 경험

• Python 및 C++ 전문 역량

• 디버깅, 성능 튜닝 및 테스트 설계 경험

• 대규모 이기종 컴퓨팅 클러스터 워크로드 운영 및 최적화 경험

• LLVM 및 ROCm 기반 컴파일러·시스템 성능 최적화 이해

근무환경

• 협업 중심의 팀 환경과 독립적인 업무 수행

• GPU 라이브러리 팀 및 오픈소스 유지관리자와의 협업

• 코드 리뷰와 지식 공유를 통한 멘토링

• 혁신, 포용성, 실행 excellence를 중시하는 조직 문화

마감기한

상시채용