GPU Performance Engineer – AI Kernels

담당업무

• AMD GPU용 머신러닝 커널의 성능 및 전력 효율 개선

• GPU 아키텍처와 머신러닝 알고리즘 동향 파악

• 빠르고 안정적인 배포를 위한 개발 워크플로 및 CI 인프라 개선

• GPU 및 머신러닝 기술 설계·개발

• 기존 이슈 디버깅 및 효율적인 대안 연구·구현

• 내부 팀 및 외부 파트너와의 기술 관계 구축

자격요건

• 최신 GPU 아키텍처에 대한 높은 이해

• HIP, CUDA 또는 OpenCL을 활용한 GPU 소프트웨어 개발 경험

• 하드웨어 ISA 직접 작업 경험

• C++17 이상 기반 시스템 수준 프로그래밍 경험

• GPU 프로파일링, 디버깅, 벤치마킹 및 성능 분석 도구 경험

• 고성능 컴퓨팅 또는 성능 중심 시스템 경험

• PyTorch 및 MIOpen 등 머신러닝 프레임워크 친숙도

• Triton, CUTLASS 등 타일 기반 프로그래밍 모델 및 프레임워크 경험

• 영어 서면 및 구두 커뮤니케이션 역량

• 복잡한 문제를 해결로 이끄는 기술 리더십과 협업 역량

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용